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肿瘤生存数据中比例风险假定失效时的统计分析策略

摘要第3-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 前言第14-19页
    1.1 背景介绍第14-17页
    1.2 数据来源第17-18页
    1.3 研究目的第18-19页
第二章 统计方法第19-30页
    2.1 Cox比例风险模型(Cox propotrtional hazard model)第19-20页
    2.2 比例风险假定(Proportional hazard assumption)第20页
    2.3 加速失效时间模型(Accelerated failure time model)第20-23页
    2.4 限制性平均生存时间(restricted mean survival time,RMST)第23-25页
    2.5 时间相依Cox模型(扩展Cox模型Extended Cox model)第25-26页
    2.6 动态预测(PBLS模型)第26-28页
    2.7 评价指标第28-30页
第三章 结果第30-42页
    3.1 子宫内膜癌第30-34页
        3.1.1 数据基本特征第30页
        3.1.2 单因素分析结果第30-31页
        3.1.3 多因素分析结果第31-34页
    3.2 宫颈癌第34-37页
        3.2.1 数据基本特征第34-35页
        3.2.2 单因素分析结果第35页
        3.2.3 多因素分析结果第35-37页
    3.3 卵巢癌第37-42页
        3.3.1 数据基本特征第37-38页
        3.3.2 单因素分析结果第38页
        3.3.3 多因素分析结果第38-42页
第四章 讨论第42-54页
    4.1 结论总结第42-52页
        4.1.1 子宫内膜癌的影响因素第42-43页
        4.1.2 宫颈癌的影响因素第43-45页
        4.1.3 卵巢癌的影响因素第45-47页
        4.1.4 三大妇科恶性肿瘤的总结第47-48页
        4.1.5 方法的总结第48-52页
    4.2 不足之处第52页
    4.3 后期展望第52-54页
参考文献第54-61页
附录1: 表第61-83页
附录2: 图第83-96页
附录3: 区间删失生存数据的统计分析及应用第96-105页
成果第105-106页
致谢第106-107页

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