| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4 本文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 相关技术 | 第19-27页 |
| 2.1 基于TPM的可信计算 | 第19-22页 |
| 2.1.1 TPM介绍 | 第19-21页 |
| 2.1.2 基于TPM的车载可信平台 | 第21-22页 |
| 2.2 协议的形式化描述与自动化证明概述 | 第22-24页 |
| 2.2.1 协议形式化描述的发展 | 第22-23页 |
| 2.2.2 基于Pi演算的形式化描述与证明 | 第23-24页 |
| 2.2.3 Proverif工具概述 | 第24页 |
| 2.3 抵御DoS攻击机制 | 第24-26页 |
| 2.3.1 安全协议与DoS攻击 | 第25页 |
| 2.3.2 client-puzzle介绍 | 第25页 |
| 2.3.3 纳什均衡与client-puzzle问题 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 车辆远程诊断授权协议 | 第27-45页 |
| 3.1 协议的参与主体介绍 | 第27-28页 |
| 3.2 车辆远程诊断授权协议 | 第28-34页 |
| 3.2.1 诊断授权票据请求 | 第29-32页 |
| 3.2.2 诊断授权票据生成 | 第32-33页 |
| 3.2.3 诊断授权票据发放 | 第33-34页 |
| 3.3 协议的形式化描述 | 第34-44页 |
| 3.3.1 基本元素定义 | 第35-36页 |
| 3.3.2 函数定义 | 第36-37页 |
| 3.3.3 车辆远程诊断授权主协议描述 | 第37-41页 |
| 3.3.4 基于TPM的可信验证过程描述 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 协议的自动化证明与安全性分析 | 第45-59页 |
| 4.1 车辆远程诊断授权协议的安全性分析 | 第45-49页 |
| 4.1.1 关键事件定义与描述 | 第46-47页 |
| 4.1.2 安全属性描述 | 第47-48页 |
| 4.1.3 安全属性的自动化证明 | 第48-49页 |
| 4.2 基于TPM的可信信息验证过程分析 | 第49-51页 |
| 4.2.1 关键事件定义与描述 | 第50页 |
| 4.2.2 安全属性描述 | 第50-51页 |
| 4.2.3 安全属性的自动化证明 | 第51页 |
| 4.3 车辆远程诊断授权协议的抵御DoS能力分析 | 第51-57页 |
| 4.3.1 client-puzzle抵御机制性能分析 | 第52-53页 |
| 4.3.2 基于混合策略纳什均衡的client-puzzle策略 | 第53-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59页 |
| 5.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 作者简介 | 第67-68页 |
