| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1. 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 课题研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 2. 人流量检测算法的选择 | 第17-35页 |
| 2.1 图像的预处理 | 第17-26页 |
| 2.1.1 图像的灰度化 | 第17-18页 |
| 2.1.2 灰度图像的二值化 | 第18-19页 |
| 2.1.3 直方图的二值化 | 第19-20页 |
| 2.1.4 最大熵二值化 | 第20-22页 |
| 2.1.5 最大类间差法 | 第22-23页 |
| 2.1.6 图像的降噪声处理 | 第23-25页 |
| 2.1.7 算法比较与选择 | 第25页 |
| 2.1.8 算法仿真与验证 | 第25-26页 |
| 2.2 运动目标的检测 | 第26-34页 |
| 2.2.1 目标检测算法的概述 | 第26-32页 |
| 2.2.2 算法比较与选择 | 第32-33页 |
| 2.2.3 算法仿真与验证 | 第33-34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 运动目标的识别与跟踪 | 第35-51页 |
| 3.1 运动目标的识别 | 第35-40页 |
| 3.1.1 椭圆拟合法 | 第35-37页 |
| 3.1.2 Hough变换法 | 第37-40页 |
| 3.1.3 算法比较与选择 | 第40页 |
| 3.1.4 算法仿真与验证 | 第40页 |
| 3.2 运动目标的跟踪 | 第40-50页 |
| 3.2.1 UT变换 | 第41-42页 |
| 3.2.2 UKF滤波过程 | 第42-45页 |
| 3.2.3 利用二阶信息的Mean Shift跟踪算法 | 第45-47页 |
| 3.2.4 颜色约束下的目标跟踪 | 第47-49页 |
| 3.2.5 两种经典算法分析 | 第49-50页 |
| 3.3 基于视频摄像头的跟踪方法设计 | 第50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 4 硬件系统构建 | 第51-61页 |
| 4.1 图像像处理模块 | 第52-54页 |
| 4.1.1 DM642概述 | 第52-53页 |
| 4.1.2 DM642片上资源 | 第53-54页 |
| 4.1.3 处理模块的框架设计 | 第54页 |
| 4.2 图像采集模块 | 第54-57页 |
| 4.2.1 SONY CCD Camera介绍 | 第54-55页 |
| 4.2.2 TVP5150解码芯片的介绍 | 第55-56页 |
| 4.2.3 框架设计 | 第56-57页 |
| 4.2.4 解码电路原理图设计 | 第57页 |
| 4.3 图像显示模块 | 第57-60页 |
| 4.3.1 TCL T22M2液晶显示屏 | 第58页 |
| 4.3.2 SAA7121H芯片的介绍 | 第58-59页 |
| 4.3.3 编码电路原理图的设计 | 第59-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 设计的分析验证 | 第61-67页 |
| 5.1 图像预处理 | 第62-63页 |
| 5.2 运动目标的检测 | 第63-64页 |
| 5.3 目标的的识别与跟踪 | 第64-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 工作总结 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献: | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第75页 |