| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 高速电梯的发展 | 第8-14页 |
| 1.1 电梯的发展 | 第8-9页 |
| 1.2 高速电梯及其在超高层的应用 | 第9-10页 |
| 1.3 超高速电梯应用的难题 | 第10-14页 |
| 第二章 高速电梯的技术问题及解决方案 | 第14-30页 |
| 2.1 新型驱动电机及能量反馈技术 | 第14-17页 |
| 2.1.1 新型的驱动电机 | 第14-15页 |
| 2.1.2 带能量反馈技术的驱动主机 | 第15-17页 |
| 2.2 减振减噪及其解决方案 | 第17-22页 |
| 2.2.3 减振导靴 | 第18-19页 |
| 2.2.4 双层轿壁的轿厢及双层轿门 | 第19-20页 |
| 2.2.5 轿外导流外罩 | 第20页 |
| 2.2.6 轿内通风孔的特殊设计 | 第20-22页 |
| 2.3 活塞效应及其解决方案 | 第22-24页 |
| 2.4 烟囱效应及其解决方案 | 第24-26页 |
| 2.5 建筑摇摆解决方案 | 第26-27页 |
| 2.6 地震管制方案 | 第27-30页 |
| 第三章 超高层建筑的群控派梯系统 | 第30-42页 |
| 3.1 超高层电梯群控的特性 | 第30-32页 |
| 3.1.1 超高层电梯群控具有多目标性 | 第31页 |
| 3.1.2 超高层电梯群控具有不确定性 | 第31-32页 |
| 3.1.3 超高层电梯群控具有扰动性 | 第32页 |
| 3.1.4 超高层电梯群控具有非线性 | 第32页 |
| 3.1.5 超高层电梯群控具有不完备性 | 第32页 |
| 3.2 电梯群控技术的发展 | 第32-36页 |
| 3.2.1 基于模糊控制的群控技术 | 第33页 |
| 3.2.2 基于神经网络的群控技术 | 第33-34页 |
| 3.2.3 基于专家系统的群控技术 | 第34-35页 |
| 3.2.4 基于遗传算法的群控技术 | 第35页 |
| 3.2.5 基于目的层预约的群控技术 | 第35-36页 |
| 3.3 目的层预约的电梯群控技术在超高层建筑的应用 | 第36-42页 |
| 3.3.1 目的层预约的电梯群控结构 | 第36-38页 |
| 3.3.2 目的层预约的多目标群控策略 | 第38-39页 |
| 3.3.3 应用实例分析 | 第39-42页 |
| 第四章 超高速电梯的超高层的应用案例 | 第42-52页 |
| 4.1 减噪减振的应用实例 | 第42-47页 |
| 4.1.1 Ultra滚轮导靴 | 第42-43页 |
| 4.1.2 轿厢的选用 | 第43-44页 |
| 4.1.3 永磁同步门机系统-NGSOK | 第44-45页 |
| 4.1.4 轿外导流罩 | 第45-47页 |
| 4.2 井道及通风孔的设计 | 第47页 |
| 4.3 建筑摇摆应对措施 | 第47-49页 |
| 4.4 智能派梯系统 | 第49-52页 |
| 第五章 总结和展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |