首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于水平集的平面零件尺寸测量方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外发展现状第10-13页
    1.3 本文研究内容及章节安排第13-15页
第二章 基于面阵CCD的平面尺寸测量系统设计第15-19页
    2.1 基于CCD相机的平面尺寸测量系统架构第15页
    2.2 视觉测量系统硬件选型第15-18页
        2.2.1 相机选型第15-16页
        2.2.2 光学系统第16页
        2.2.3 图像采集卡第16页
        2.2.4 光源第16-17页
        2.2.5 照明方式第17-18页
        2.2.6 平面尺寸测量平台第18页
    2.3 本章小结第18-19页
第三章 相机畸变校正与厚度补偿模型第19-33页
    3.1 相机成像模型第19-23页
        3.1.1 成像中的坐标系第19页
        3.1.2 线性模型第19-22页
        3.1.3 非线性模型第22-23页
    3.2 相机标定第23-29页
        3.2.1 传统标定方法第24页
        3.2.2 标定物选择第24-25页
        3.2.3 标定基本原理第25-28页
        3.2.4 相机标定步骤第28页
        3.2.5 测量位姿校正第28-29页
    3.3 零件厚度误差补偿模型第29-31页
        3.3.1 零件上表面边缘提取第29-30页
        3.3.2 厚度模型转换第30-31页
    3.4 本章小结第31-33页
第四章 基于角点约束的水平集亚像素边缘检测第33-53页
    4.1 变分水平集的基本原理第33-41页
        4.1.1 曲线演化第33-34页
        4.1.2 水平集方法第34-35页
        4.1.3 变分原理第35-37页
        4.1.4 梯度下降流第37-38页
        4.1.5 数值解法第38-41页
    4.2 角点约束水平集亚像素定位方法第41-48页
        4.2.1 CV模型第42-43页
        4.2.2 LBF模型第43-45页
        4.2.3 角点检测第45页
        4.2.4 角点约束的水平集模型第45-48页
        4.2.5 亚像素边缘检测步骤第48页
    4.3 角点约束水平集方法参数选取第48-52页
        4.3.1 二值化阈值的选取第49-50页
        4.3.2 离散差分步长第50-51页
        4.3.3 权重系数第51-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第五章 实验结果与分析第53-65页
    5.1 相机标定结果第53-54页
    5.2 基于角点约束的水平集亚像素边缘检测实验第54-59页
        5.2.1 亚像素边缘检测精度对比实验第54-56页
        5.2.2 角点约束的水平集亚像素边缘检测第56-59页
    5.3 厚度补偿实验第59-63页
    5.4 本章小结第63-65页
第六章 总结与展望第65-67页
    6.1 本文总结第65页
    6.2 作展望第65-67页
参考文献第67-71页
发表论文和参加科研情况第71-73页
致谢第73页

论文共73页,点击 下载论文
上一篇:双目视觉中立体匹配算法的研究与实现
下一篇:青藤碱和盐酸青藤碱的红外和拉曼光谱研究