| 中文摘要 | 第5-9页 |
| 英文摘要 | 第9-12页 |
| 第一部分 基于TCGA数据库构建肺腺癌预后相关的microRNA风险模型 | 第13-39页 |
| 前言 | 第13-17页 |
| 1. 材料与方法 | 第17-20页 |
| 2. 结果 | 第20-29页 |
| 3. 讨论 | 第29-32页 |
| 4. 结论 | 第32-33页 |
| 参考文献(一) | 第33-39页 |
| 第二部分 MiR-101-3p靶向TGFA在肺腺癌中发挥抑癌作用的初步研究 | 第39-68页 |
| 前言 | 第39-41页 |
| 1. 材料与方法 | 第41-56页 |
| 2. 结果 | 第56-62页 |
| 3. 讨论 | 第62-63页 |
| 4. 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献(二) | 第64-68页 |
| 文献综述 肺癌相关microRNA标志物的研究进展 | 第68-77页 |
| 参考文献(三) | 第73-77页 |
| 附录1 | 第77-79页 |
| 附录2 | 第79-81页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |