| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 人体体成分预测分析的国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.3 研究内容及组织结构 | 第17-19页 |
| 2 非对称八段人体阻抗测量模型研究 | 第19-25页 |
| 2.1 人体阻抗模型分析 | 第19-20页 |
| 2.2 非对称八段人体阻抗分析方法 | 第20-24页 |
| 2.2.1 测量方法 | 第20-22页 |
| 2.2.2 分析求解方法 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 人体特征选择方法研究 | 第25-36页 |
| 3.1 人体特征参数选择 | 第25-27页 |
| 3.1.1 人体生理特征参数 | 第25-26页 |
| 3.1.2 特征选择方法分类 | 第26-27页 |
| 3.2 基于Filter和聚类相结合的人体特征选择算法 | 第27-31页 |
| 3.2.1 基于Hilbert依赖性准则的生理特征过滤法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 基于M-Charmeleon的人体特征聚类方法 | 第29页 |
| 3.2.3 Filter和聚类相结合人体特征算法流程 | 第29-31页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第31-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于支持向量回归机的人体体成分预测建模研究 | 第36-49页 |
| 4.1 支持向量回归机基础知识 | 第36-39页 |
| 4.1.1 支持向量 | 第36页 |
| 4.1.2 核函数 | 第36-37页 |
| 4.1.3 损失函数 | 第37-38页 |
| 4.1.4 支持向量回归机 | 第38-39页 |
| 4.2 基于支持向量回归机的人体体成分预测算法 | 第39-44页 |
| 4.2.1 人体成分预测问题数学描述 | 第39页 |
| 4.2.2 改进的支持向量机回归算法 | 第39-43页 |
| 4.2.3 算法流程 | 第43-44页 |
| 4.3 仿真验证 | 第44-48页 |
| 4.3.1 准备工作 | 第44页 |
| 4.3.2 实验数据 | 第44-46页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
