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基于病案数据挖掘的中风病痰热腑实特点、证效转归和证候预测研究

摘要第7-10页
ABSTRACT第10-14页
符号说明第15-16页
文献综述第16-58页
    综述一 化痰通腑法治疗中风病痰热腑实证源流第16-31页
        1 理论溯源第16-27页
            1.1 《黄帝内经》第16-20页
            1.2 《伤寒论》第20-24页
            1.3 《金匮要略》第24-27页
        2 发展第27-29页
        3 小结第29-30页
        参考文献第30-31页
    综述二 中风病痰热腑实证的临床治疗概况第31-42页
        1 汤剂配伍第31-34页
            1.1 星萎承气汤第31页
            1.2 化痰通腑汤第31-32页
            1.3 通腑合剂第32页
            1.4 通腑泄热化痰活血法第32-33页
            1.5 麝香四黄汤第33页
            1.6 大黄温胆汤第33页
            1.7 活血利水通腑汤第33-34页
            1.8 桃核承气汤第34页
        2 中药注射液第34-35页
            2.1 醒脑静注射液第34-35页
            2.2 痰热清注射液第35页
            2.3 苦碟子注射液第35页
        3 通腑醒神胶囊第35-36页
        4 针灸推拿第36-37页
            4.1 针刺结合推拿第36页
            4.2 穴位贴敷第36页
            4.3 针药结合第36-37页
        5 王永炎教授化痰通腑法的灵活应用第37-38页
            5.1 补虚宣肺化痰通腑第37页
            5.2 逐瘀通腑第37页
            5.3 疏利少阳通腑第37页
            5.4 滋阴通腑第37-38页
        6 中医药疗法在脑卒中诊治指南中的地位第38-39页
        7 小结第39-40页
        参考文献第40-42页
    综述三 数据挖掘在中医药研究领域的应用概况第42-58页
        1 多元线性回归第43-44页
        2 主成分分析第44页
        3 因子分析第44-45页
        4 聚类分析第45-46页
        5 关联规则第46-47页
        6 案例推理第47页
        7 粗糙集理论第47-48页
        8 支持向量机第48-49页
        9 决策树算法第49页
        10 贝叶斯算法第49-50页
        11 人工神经网络第50-52页
        12 深度学习第52-54页
        13 隐马尔科夫模型第54-55页
        14 小结第55页
        参考文献第55-58页
前言第58-60页
临床研究第60-118页
    第一部分 中风病急性期痰热腑实证特点的回顾性病案分析第60-97页
        1 方法第60-63页
            1.1 病例来源第60页
            1.2 纳排标准第60页
            1.3 中风病诊断标准第60-61页
            1.4 调查表制作及采集第61-62页
            1.5 质量控制第62页
            1.6 数据统计方法第62-63页
        2 结果和讨论第63-95页
            2.1 痰热腑实证的特点分析第63-74页
            2.2 痰热腑实在中经络和中脏腑中的差异比较第74-81页
            2.3 中经络痰热腑实VS中脏腑痰热腑实证候演变第81-95页
        3 结论第95-96页
            3.1 中风病痰热腑实证的临床发病特点第95页
            3.2 中风病痰热腑实证的证候要素演变第95页
            3.3 中风病痰热腑实证的内实外虚第95-96页
        参考文献第96-97页
    第二部分 化痰通腑法治疗中脏腑痰热腑实证不同证效与转归的临床研究第97-105页
        1 方法第97-98页
            1.1 痰热腑实诊断标准第97页
            1.2 腑气通畅的诊断标准第97-98页
            1.3 NIHSS量表和中风证候要素诊断量表及疗效评定标准第98页
            1.4 统计方法第98页
        2 结果第98-102页
            2.1 基本情况第98-99页
            2.2 化痰通腑后意识障碍改变情况第99-100页
            2.3 意识障碍持续时间比较第100-101页
            2.4 痰证、火热证的变化第101-102页
        3 讨论第102-103页
            3.1 中脏腑痰热腑实的证效分析第102页
            3.2 痰热腑实症状特点第102页
            3.3 痰热腑实临床表征演变规律分析第102-103页
            3.4 腑气通畅在中风病中的地位第103页
        4 结论第103-104页
        参考文献第104-105页
    第三部分 数据挖掘分析在中风病痰热腑实证的预测及演变规律的研究第105-118页
        1 基于深度学习方法的痰热腑实单时点证候分类方法研究第106-111页
            1.1 数据来源及预处理第106-107页
            1.2 方法介绍第107-108页
            1.3 性能评价指标第108页
            1.4 结果第108-111页
        2 基于隐马尔可夫模型的中风病痰热腑实证动态时序预测第111-114页
            2.1 中经络痰热腑实证证候转移概率第112-113页
            2.2 中脏腑痰痰热腑实证证候转移概率第113-114页
        参考文献第114-118页
结语第118-121页
创新性第121-122页
不足与展望第122-123页
附录第123-134页
    附录1 中风病案信息调查表部分展示第123-125页
    附录2 主成分因子分析矩阵第125-129页
    附录3 美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)第129-131页
    附录4 中风证候要素诊断量表第131-132页
    附录5 深度学习的过程展示第132-134页
致谢第134-135页
在学期间主要研究成果第135-136页
个人简介第136页

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