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A农村商业银行信贷风险预警研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景、研究意义与目的第10-11页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 研究目的第10页
        1.1.3 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 国外研究现状第11-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
    1.3 研究内容与结构框架第14-15页
    1.4 研究方法与技术路线第15-17页
    1.5 本论文创新点第17-18页
第二章 农村商业银行信贷风险预警的理论基础第18-23页
    2.1 农村商业银行概述第18页
    2.2 商业银行信贷风险概述第18-19页
        2.2.1 信贷风险的定义第18-19页
        2.2.2 信贷风险的分类与特征第19页
    2.3 商业银行信贷风险预警概述第19-20页
        2.3.1 信贷风险预警的定义第19-20页
        2.3.2 信贷风险预警体系的功能第20页
    2.4 研究信贷风险预警的有关模型第20-23页
        2.4.1 灰色预测第20-21页
        2.4.2 时间序列法第21页
        2.4.3 BP神经网络模型第21页
        2.4.4 微分方程模型第21页
        2.4.5 偏最小二乘回归分析第21-23页
第三章 A农村商业银行信贷风险预警的现状分析第23-40页
    3.1 A农村商业银行的概况第23-25页
        3.1.1 A农村商业银行基本情况及发展历程第23页
        3.1.2 A农村商业银行的组织结构第23-25页
    3.2 A农村商业银行信贷业务经营状况第25-29页
        3.2.1 A农村商业银行经营环境分析第25-26页
        3.2.2 A农村商业银行贷款总体情况第26-28页
        3.2.3 A农村商业银行不良贷款情况第28-29页
    3.3 A农村商业银行信贷业务运行现状第29-32页
    3.4 A农村商业银行现行的信贷风险预警体系第32-37页
        3.4.1 岗位和部门职责第32页
        3.4.2 现有的风险预警指标体系第32-33页
        3.4.3 预警信号的处理流程第33-34页
        3.4.4 与上海农商银行先进信贷风险预警体系的对比第34-37页
    3.5 A农村商业银行现行信贷风险预警体系存在的问题第37-40页
        3.5.1 信贷风险预警的组织机构设置不健全第37页
        3.5.2 信贷风险预警流程存在缺陷第37-38页
        3.5.3 预警指标体系不够完善第38-39页
        3.5.4 信贷业务相关人员的素质有待提高第39-40页
第四章 A农村商业银行信贷风险预警体系的优化设计第40-62页
    4.1 优化A农村商业银行信贷风险预警体系的原则第40页
    4.2 信贷风险预警体系的构成要素第40-41页
    4.3 信贷风险预警体系的对象和目的第41-42页
    4.4 A农村商业银行信贷风险预警指标体系的优化设计第42-54页
        4.4.1 预警指标选取原则第42页
        4.4.2 预警指标选取的依据第42-43页
        4.4.3 预警指标的主要内容第43-48页
        4.4.4 预警指标的结构层次框架第48-49页
        4.4.5 确定指标权重第49-54页
    4.5 信贷风险预警指数的计量第54-56页
        4.5.1 定性指标风险预警指数的计量第54页
        4.5.2 定量指标风险预警指数的计量第54-56页
    4.6 确定预警等级及预警信号灯第56页
    4.7 灰色预测模型的构建第56-58页
    4.8 完善新信贷风险预警体系的配套措施第58-62页
        4.8.1 建立健全规章制度,防范制度缺失风险第59页
        4.8.2 规范业务流程,确保贷款各环节风险把控到位第59-60页
        4.8.3 提高风险识别水平,防范企业层面的贷款风险第60页
        4.8.4 加强信贷队伍建设,防范道德风险第60页
        4.8.5 健全充实风险监测的数据系统,提高风险预警的科学性第60-62页
第五章 A农村商业银行新信贷风险预警体系的实施案例第62-66页
    5.1 A农村商业银行信贷客户D公司情况简介第62-63页
    5.2 D公司风险预警指数的计量第63-64页
    5.3 灰色预测模型的应用第64-66页
第六章 结论与展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-73页
附录第73-82页
    附录 1:A农村商业银行有关信贷风险预警问题调查问卷第73-77页
    附录 2:A农村商业银行信贷风险预警指标权重调查表第77-79页
    附录 3:D公司信贷风险预警指标评价调查表第79-80页
    附录 4:行业参考标准第80-81页
    附录 5:灰色预测模型GM(1,1)算法MATLAB主程序源代码第81-82页
攻读硕士学位期间发表的论文第82-83页

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