风机油液磨粒在线监测系统的研究与设计
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 风机油液磨粒监测的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 磨粒监测技术的发展现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 离线磨粒监测技术 | 第13-14页 |
| 1.2.2 在线磨粒监测技术 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第16-17页 |
| 2 风机油液磨粒在线监测系统的研究 | 第17-23页 |
| 2.1 系统总体设计框架 | 第17页 |
| 2.2 磨粒传感器 | 第17-18页 |
| 2.2.1 传感器头设计 | 第17-18页 |
| 2.2.2 磨粒信号波形 | 第18页 |
| 2.3 磨粒信号数据处理 | 第18-22页 |
| 2.3.1 数据采集 | 第19-20页 |
| 2.3.2 数据处理 | 第20-21页 |
| 2.3.3 数据存储 | 第21页 |
| 2.3.4 数据通信 | 第21-22页 |
| 2.4 上位机监测 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 磨粒信号检测算法的研究 | 第23-35页 |
| 3.1 磨粒信号检测 | 第23页 |
| 3.2 磨粒信号检测的难点 | 第23-26页 |
| 3.2.1 高频信号干扰 | 第23-24页 |
| 3.2.2 基线漂移 | 第24-25页 |
| 3.2.3 尖峰干扰 | 第25页 |
| 3.2.4 惯性假峰 | 第25页 |
| 3.2.5 波形截断 | 第25-26页 |
| 3.3 滤波算法 | 第26-27页 |
| 3.4 寻峰算法 | 第27-30页 |
| 3.5 分类算法 | 第30-33页 |
| 3.5.1 完整波形分类算法 | 第30页 |
| 3.5.2 以波峰为基准的分类算法 | 第30-31页 |
| 3.5.3 组合分类算法 | 第31-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 4 风机油液磨粒在线监测系统的设计 | 第35-55页 |
| 4.1 系统软件设计 | 第35-48页 |
| 4.1.1 系统软件设计流程图 | 第35-36页 |
| 4.1.2 系统初始化 | 第36-38页 |
| 4.1.3 数据采样程序 | 第38-39页 |
| 4.1.4 数据存储程序 | 第39-45页 |
| 4.1.5 数据通信程序 | 第45-48页 |
| 4.2 系统硬件设计 | 第48-54页 |
| 4.2.1 系统硬件设计总框图 | 第48-49页 |
| 4.2.2 电源模块 | 第49-50页 |
| 4.2.3 信号处理控制模块 | 第50-52页 |
| 4.2.4 通信模块 | 第52-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 实验结果及系统调试 | 第55-61页 |
| 5.1 参数设置 | 第55页 |
| 5.2 数据连续性测试 | 第55-56页 |
| 5.3 滤波测试 | 第56页 |
| 5.4 磨粒检测实验 | 第56-59页 |
| 5.5 上位机监测 | 第59-60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 作者简历 | 第67-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |
