| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-12页 |
| ·网络系统“亚健康”研究现状 | 第9-11页 |
| ·网络可靠性研究现状 | 第11-12页 |
| ·概述 | 第12-13页 |
| ·网络系统“亚健康”概述 | 第12-13页 |
| ·网络可靠性概述 | 第13页 |
| ·论文的研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
| ·论文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 网络系统故障管理 | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·网络系统故障管理概述 | 第15-22页 |
| ·网络系统故障 | 第15-16页 |
| ·网络系统故障特征 | 第16页 |
| ·网络系统故障传播 | 第16-17页 |
| ·网络系统故障管理 | 第17-18页 |
| ·网络系统故障诊断 | 第18-22页 |
| ·网络系统智能故障诊断技术 | 第22-26页 |
| ·基于专家系统的故障诊断方法 | 第22-23页 |
| ·基于模糊逻辑推理的故障诊断方法 | 第23-24页 |
| ·基于故障树的故障诊断方法 | 第24-25页 |
| ·基于神经网络的故障诊断方法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 网络系统可靠性研究 | 第27-35页 |
| ·网络系统可靠性概述 | 第27-29页 |
| ·网络系统可靠性的定义 | 第27页 |
| ·网络系统可靠性的基本参数 | 第27-28页 |
| ·网络系统的可靠性模型 | 第28-29页 |
| ·网络系统可靠性评价指标及影响因素 | 第29-32页 |
| ·网络系统可靠性评价指标 | 第29-31页 |
| ·影响网络系统可靠性的因素 | 第31-32页 |
| ·网络系统可靠性的分析方法 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 网络系统“亚健康”状态性能退化评估模型研究 | 第35-41页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·性能退化概述 | 第35-36页 |
| ·模型的建立与分析 | 第36-38页 |
| ·实例分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于信息熵理论的网络可靠性评估模型研究 | 第41-56页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·信息熵的概念和意义 | 第41-42页 |
| ·模型的建立与分析 | 第42-45页 |
| ·算法的主要结果 | 第45-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 结束语 | 第56-58页 |
| ·论文工作总结 | 第56页 |
| ·不足与展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第63页 |