摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
1.3 论文结构、研究方法及技术路线 | 第12-15页 |
1.3.1 论文结构 | 第12-13页 |
1.3.2 研究方法 | 第13页 |
1.3.3 技术路线 | 第13-15页 |
第2章 车辆路径问题相关理论及求解算法 | 第15-24页 |
2.1 车辆路径问题介绍 | 第15-17页 |
2.1.1 车辆路径问题的组成要素 | 第15-17页 |
2.1.2 生产装配车间的车辆路径问题 | 第17页 |
2.2 车辆路径问题的分类 | 第17-18页 |
2.3 车辆路径问题目标函数的一般表达方式 | 第18-19页 |
2.4 路径问题求解算法 | 第19-23页 |
2.4.1 常用精确算法 | 第19-21页 |
2.4.2 常用启发式算法 | 第21-22页 |
2.4.3 常用群体智能算法 | 第22-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 框架式物流车物料配送路径问题的数学模型建立 | 第24-33页 |
3.1 框架式物流车介绍 | 第24-25页 |
3.1.1 框架式物流车 | 第24页 |
3.1.2 框架式物流车的优点 | 第24-25页 |
3.2 B公司某装配车间现状及分析 | 第25-28页 |
3.2.1 B公司某装配车间现状 | 第25-27页 |
3.2.2 B公司某装配车间问题分析 | 第27-28页 |
3.3 数学模型的建立 | 第28-32页 |
3.3.1 框架式物流车配送成本分析 | 第28-29页 |
3.3.2 框架式物流车配送路径问题假设 | 第29页 |
3.3.3 参数和变量定义 | 第29-30页 |
3.3.4 现有数学模型分析 | 第30页 |
3.3.5 优化后的数学模型建立 | 第30-32页 |
3.4 框架式物流车配送送取问题的优化 | 第32页 |
3.5 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 框架式物流车物料配送路径问题的混合遗传算法设计 | 第33-44页 |
4.1 遗传算法概述 | 第33-35页 |
4.1.1 遗传算法介绍 | 第33页 |
4.1.2 遗传算法的发展 | 第33-34页 |
4.1.3 遗传算法的求解步骤 | 第34-35页 |
4.2 模拟退火法概述 | 第35-38页 |
4.2.1 模拟退火法介绍 | 第35-36页 |
4.2.2 模拟退火算法的发展 | 第36页 |
4.2.3 模拟退火算法的求解步骤 | 第36-38页 |
4.3 模拟退火混合遗传算法设计 | 第38-42页 |
4.3.1 模拟退火混合遗传算法实现思想 | 第38-39页 |
4.3.2 模拟退火算子 | 第39页 |
4.3.3 混合遗传算法设计 | 第39-42页 |
4.4 混合遗传算法编程代码实现方式及设计思路 | 第42-43页 |
4.4.1 混合遗传算法编程代码实现方式 | 第42-43页 |
4.4.2 混合遗传算法编程代码设计思路 | 第43页 |
4.5 本章小结 | 第43-44页 |
第5章 B公司某装配车间框架式物流车物料配送路径优化 | 第44-63页 |
5.1 框架式物流车的现有路径 | 第44-50页 |
5.1.1 现有行驶路线 | 第44-48页 |
5.1.2 现有配送路径成本计算 | 第48-50页 |
5.2 框架式物流车配送路径优化 | 第50-57页 |
5.2.1 模型参数设置 | 第50-54页 |
5.2.2 优化结果分析 | 第54-57页 |
5.3 某工序物料需求溢出车辆额定载率问题优化 | 第57-62页 |
5.3.1 虚附加工序的提出 | 第57-58页 |
5.3.2 实际问题优化 | 第58-61页 |
5.3.3 优化结果分析 | 第61-62页 |
5.4 本章小结 | 第62-63页 |
第6章 结论与展望 | 第63-65页 |
6.1 结论 | 第63页 |
6.2 不足与展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
在学研究成果 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |