基于创新扩散模型的旅游APP用户接受行为研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12页 |
| 1.3 研究内容与研究创新 | 第12-14页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第14页 |
| 1.4.2 研究技术路线 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 理论基础与文献综述 | 第17-29页 |
| 2.1 旅游APP概述 | 第17-21页 |
| 2.1.1 旅游电子商务概述 | 第17-18页 |
| 2.1.2 旅游APP发展及研究 | 第18-21页 |
| 2.2 技术接受模型理论 | 第21-24页 |
| 2.2.1 理性行为模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 计划行为理论 | 第22-23页 |
| 2.2.3 技术接受模型 | 第23-24页 |
| 2.3 创新扩散模型研究 | 第24-26页 |
| 2.4 软件质量模型研究 | 第26-27页 |
| 2.5 卷入度理论 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 模型构建与假设提出 | 第29-38页 |
| 3.1 研究模型 | 第29-30页 |
| 3.2 研究假设 | 第30-34页 |
| 3.2.1 相对优势、卷入度和态度 | 第30-31页 |
| 3.2.2 相容性、卷入度和态度 | 第31-32页 |
| 3.2.3 复杂性、卷入度和态度 | 第32页 |
| 3.2.4 社会交互性、卷入度和态度 | 第32-33页 |
| 3.2.5 UI美观性、卷入度和态度 | 第33页 |
| 3.2.6 卷入度、态度和使用意愿 | 第33-34页 |
| 3.2.7 假设汇总 | 第34页 |
| 3.3 控制变量 | 第34页 |
| 3.4 模型设定 | 第34-37页 |
| 3.4.1 结构模型设定 | 第34-35页 |
| 3.4.2 测量模型设定 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 研究设计 | 第38-49页 |
| 4.1 问卷设计与测量 | 第38-41页 |
| 4.2 样本选择与数据收集 | 第41-42页 |
| 4.2.1 样本选择 | 第41页 |
| 4.2.2 数据收集 | 第41-42页 |
| 4.3 描述性分析 | 第42-47页 |
| 4.3.1 样本特征分析 | 第42-44页 |
| 4.3.2 旅游APP使用经验描述性分析 | 第44-46页 |
| 4.3.3 测量题目描述性分析 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 数据分析与假设验证 | 第49-62页 |
| 5.1 测量模型结果分析 | 第49-54页 |
| 5.1.1 信度分析 | 第49-50页 |
| 5.1.2 效度分析 | 第50-54页 |
| 5.2 结构模型结果分析 | 第54-58页 |
| 5.2.1 结构方程模型参数估计 | 第54页 |
| 5.2.2 模型拟合结果 | 第54-56页 |
| 5.2.3 假设验证 | 第56-58页 |
| 5.3 回归分析 | 第58-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结果分析与结论 | 第62-65页 |
| 6.1 研究成果与实践应用 | 第62-64页 |
| 6.2 理论贡献 | 第64页 |
| 6.3 研究局限与研究展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 附录 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
