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下一代小蜂窝网络的多媒体业务的多播无线资源管理研究

摘要第5-7页
abstract第7-9页
第一章 绪论第15-27页
    1.1 研究背景第15-16页
    1.2 新型多媒体业务带给小蜂窝网络的挑战第16-17页
    1.3 研究基础第17-21页
    1.4 研究内容和创新点第21-26页
    1.5 论文组织结构第26-27页
第二章 新型多媒体业务的多播源管理第27-55页
    2.1 引言第27-29页
    2.2 相关研究工作第29-32页
        2.2.1 基于缓存的多播源选择第29-31页
        2.2.2 基于移动边缘计算的多播源选择第31-32页
    2.3 基于缓存的多播源选择第32-45页
        2.3.1 系统模型第33-35页
        2.3.2 多播组的覆盖概率和Ergodic速率第35-38页
        2.3.3 缓存约束下的最大吞吐率优化目标第38-39页
        2.3.4 中继选择算法第39页
        2.3.5 吞吐率与缓存代价分析第39-45页
    2.4 基于移动边缘计算的多播源选择第45-53页
        2.4.1 系统模型第45-48页
        2.4.2 最大化满意度与带宽开销比的优化问题第48页
        2.4.3 拉格朗日求解与KKT条件第48-50页
        2.4.4 满意度与带宽消耗分析第50-53页
    2.5 本章小结第53-55页
第三章 新型多媒体业务的多播组管理第55-76页
    3.1 引言第55-57页
    3.2 相关研究工作第57-59页
        3.2.1 基于冗余帧分割的多播组性能分析第57-58页
        3.2.2 基于切换频度的多播组划分策略第58-59页
    3.3 基于冗余帧分割的多播组性能分析第59-64页
        3.3.1 系统模型第59页
        3.3.2 冗余帧分割模型第59-61页
        3.3.3 多播组分割模型及性能第61-63页
        3.3.4 吞吐率与功率消耗分析第63-64页
    3.4 基于切换频度的多播组划分策略第64-74页
        3.4.1 系统模型第65-66页
        3.4.2 马尔科夫模型第66-68页
        3.4.3 最大化吞吐率优化目标第68-69页
        3.4.4 区域分配算法第69页
        3.4.5 马尔科夫模型分析第69-72页
        3.4.6 算法分析第72-74页
    3.5 本章小结第74-76页
第四章 新型多媒体业务的多播传输管理第76-102页
    4.1 引言第76-78页
    4.2 相关研究工作第78-81页
        4.2.1 面向软频率复用的资源分配第78-79页
        4.2.2 面向用户间通信的资源分配第79-81页
    4.3 面向软频率复用的资源分配第81-92页
        4.3.1 系统模型第81-82页
        4.3.2 速率约束下功率最小化优化目标第82-84页
        4.3.3 优化目标的求解第84-86页
        4.3.4 资源分配算法与复杂度分析第86-87页
        4.3.5 功率与资源块消耗分析第87-92页
    4.4 面向用户间通信的资源分配第92-100页
        4.4.1 系统模型第92-95页
        4.4.2 最大化吞吐率优化目标第95-96页
        4.4.3 资源分配算法第96页
        4.4.4 仿真分析第96-100页
    4.5 本章小结第100-102页
第五章 总结第102-106页
致谢第106-107页
参考文献第107-116页
攻读博士学位期间取得的成果第116-118页

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