| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第11-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 Hadoop关键技术 | 第17-33页 |
| 2.1 云计算概述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 云计算定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 云计算关键技术 | 第18-19页 |
| 2.2 Hadoop | 第19-32页 |
| 2.2.1 HDFS | 第19-27页 |
| 2.2.2 MapReduce | 第27-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 HDFS NameNode的研究与优化 | 第33-56页 |
| 3.1 HDFS NameNode的研究 | 第33-41页 |
| 3.1.1 NameNode高可用性 | 第33-34页 |
| 3.1.2 HDFS高可用性相关解决方案 | 第34-41页 |
| 3.2 HDFS 2.x高可用性方案分析 | 第41-47页 |
| 3.2.1 HDFS 2.x高可用性方案 | 第41-44页 |
| 3.2.2 单点故障问题 | 第44页 |
| 3.2.3 双节点故障问题 | 第44-45页 |
| 3.2.4 元数据一致性 | 第45-46页 |
| 3.2.5 节点故障与恢复 | 第46-47页 |
| 3.2.6 HDFS HA可用性分析 | 第47页 |
| 3.3 HDFS高可用性优化方案设计 | 第47-55页 |
| 3.3.1 优化方案设计思想 | 第47-49页 |
| 3.3.2 优化方案的元数据一致性 | 第49-52页 |
| 3.3.3 优化方案的NameNode的主备切换 | 第52-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 HDFS DataNode读写性能的研究与优化 | 第56-73页 |
| 4.1 HDFS读写数据过程 | 第56-62页 |
| 4.1.1 HDFS Client读数据过程 | 第56-57页 |
| 4.1.2 HDFS Client写数据过程 | 第57-59页 |
| 4.1.3 DataNode流式接口 | 第59-62页 |
| 4.2 DataNode节点读写性能分析 | 第62-64页 |
| 4.3 Memcached | 第64-66页 |
| 4.3.1 Memcached体系 | 第64-65页 |
| 4.3.2 Memcached的操作 | 第65-66页 |
| 4.4 基于Memcached的HDFS读写优化方案设计 | 第66-72页 |
| 4.4.1 基于Memcached缓存方案的详细设计 | 第67-68页 |
| 4.4.2 缓存设计方案写流程 | 第68-70页 |
| 4.4.3 缓存设计方案读流程 | 第70-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 实验设计与分析 | 第73-85页 |
| 5.1 实验环境搭建与配置 | 第73-76页 |
| 5.1.1 实验软硬件环境 | 第73页 |
| 5.1.3 集群环境参数配置 | 第73-76页 |
| 5.2 实验结果以及分析 | 第76-84页 |
| 5.2.1 NameNode实验结果以及分析 | 第76-80页 |
| 5.2.2 DataNode实验结果以及分析 | 第80-84页 |
| 5.3 本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 总结与展望 | 第85-87页 |
| 6.1 全文总结 | 第85页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
