基于ZigBee的电厂锅炉气体泄漏在线监测系统
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 课题研究现状及发展趋势 | 第9-10页 |
1.3 本文主要研究内容和章节安排 | 第10-12页 |
第2章 系统相关技术理论 | 第12-22页 |
2.1 ZigBee技术 | 第12-19页 |
2.1.1 ZigBee技术简介 | 第12-13页 |
2.1.2 ZigBee网络结构 | 第13-17页 |
2.1.3 ZigBee技术优势 | 第17-19页 |
2.2 灰色系统理论 | 第19-21页 |
2.2.1 灰靶理论 | 第19-20页 |
2.2.2 灰预测理论 | 第20-21页 |
2.2.3 灰色系统的优势 | 第21页 |
2.3 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 系统总体架构及硬件设计 | 第22-29页 |
3.1 系统总体设计 | 第22-23页 |
3.2 无线传感器节点硬件设计 | 第23-27页 |
3.2.1 数据处理模块电路设计 | 第23-24页 |
3.2.2 天线模块电路设计 | 第24-25页 |
3.2.3 电源模块电路设计 | 第25页 |
3.2.4 传感器模块电路设计 | 第25-26页 |
3.2.5 SD卡外围电路设计 | 第26-27页 |
3.3 路由器节点硬件设计 | 第27页 |
3.4 协调器节点硬件设计 | 第27-28页 |
3.5 本章小结 | 第28-29页 |
第4章 系统软件设计 | 第29-46页 |
4.1 系统总体软件设计 | 第29-30页 |
4.2 节点程序设计 | 第30-33页 |
4.2.1 传感器节点程序设计 | 第30-31页 |
4.2.2 路由节点程序设计 | 第31-32页 |
4.2.3 协调器节点程序设计 | 第32-33页 |
4.3 ZigBee组网设计 | 第33-34页 |
4.4 监测中心软件设计 | 第34-35页 |
4.5 基于灰靶理论的泄漏状态评估算法研究 | 第35-43页 |
4.5.1 熵权灰靶理论算法 | 第35-36页 |
4.5.2 层次熵权灰靶理论算法 | 第36-37页 |
4.5.3 应用研究 | 第37-43页 |
4.6 电厂锅炉气体泄漏预测算法研究 | 第43-45页 |
4.7 本章小结 | 第45-46页 |
第5章 系统测试 | 第46-50页 |
5.1 节点间有效通信距离测试 | 第46-47页 |
5.2 系统管理软件界面 | 第47-49页 |
5.3 本章小结 | 第49-50页 |
结论 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
附录 | 第56-57页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第57-60页 |
致谢 | 第60页 |