基于多目标的地铁列车运行节能技术研究与仿真
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究发展现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 城市轨道交通供电系统研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 城市轨道交通列车牵引运行节能研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 2 城市轨道交通供电系统 | 第17-26页 |
| 2.1 城市轨道交通交流供电网 | 第17-20页 |
| 2.1.1 集中式供电 | 第18-19页 |
| 2.1.2 分散式供电 | 第19页 |
| 2.1.3 混合式供电 | 第19-20页 |
| 2.2 城市轨道交通直流供电网 | 第20-23页 |
| 2.2.1 牵引变电所 | 第21-22页 |
| 2.2.2 接触网 | 第22页 |
| 2.2.3 列车 | 第22-23页 |
| 2.2.4 杂散电流排流网 | 第23页 |
| 2.3 "车—网—所"统一模型建立 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于改进型暴力搜索法的单车节能研究 | 第26-48页 |
| 3.1 城市轨道交通列车运行动力学分析 | 第26-30页 |
| 3.1.1 牵引力 | 第26-28页 |
| 3.1.2 制动力 | 第28页 |
| 3.1.3 阻力 | 第28-30页 |
| 3.1.4 列车受力分析及运动方程 | 第30页 |
| 3.2 列车运行策略分析 | 第30-34页 |
| 3.2.1 最高运行速度分析 | 第30-31页 |
| 3.2.2 限速条件分析 | 第31-33页 |
| 3.2.3 惰行制动转折点分析 | 第33-34页 |
| 3.3 单列车运行的约束条件 | 第34页 |
| 3.4 列车定时节能模型及目标函数 | 第34-38页 |
| 3.5 多目标优化算法介绍 | 第38-40页 |
| 3.5.1 数值算法 | 第39页 |
| 3.5.2 启发式算法 | 第39-40页 |
| 3.6 改进型暴力搜索算法 | 第40-45页 |
| 3.6.1 算法介绍 | 第40-41页 |
| 3.6.2 改进型暴力搜索法求解定时节能模型 | 第41-45页 |
| 3.7 仿真分析 | 第45-47页 |
| 3.7.1 仿真背景 | 第45-46页 |
| 3.7.2 仿真结果 | 第46-47页 |
| 3.8 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于遗传优化算法的多车运行节能研究 | 第48-70页 |
| 4.1 多车能量利用的原理 | 第48-49页 |
| 4.2 多车运行约束条件 | 第49-51页 |
| 4.2.1 发车间隔约束 | 第49-50页 |
| 4.2.2 各站停留时间约束 | 第50-51页 |
| 4.3 多车优化目标函数 | 第51-52页 |
| 4.3.1 多车运行能耗目标 | 第51页 |
| 4.3.2 列车运行旅行时间目标 | 第51-52页 |
| 4.4 全线能耗计算方法 | 第52-55页 |
| 4.4.1 平均运量法 | 第52-54页 |
| 4.4.2 运行截面图法 | 第54-55页 |
| 4.5 多节点非线性模型 | 第55-61页 |
| 4.5.1 正常状况 | 第56-59页 |
| 4.5.2 非正常状况 | 第59-61页 |
| 4.6 基于遗传算法的多节点非线性模型求解 | 第61-67页 |
| 4.6.1 多列车运行多目标优化模型 | 第61页 |
| 4.6.2 遗传算法求解 | 第61-63页 |
| 4.6.3 多节点非线性模型求解 | 第63-67页 |
| 4.7 仿真分析 | 第67-69页 |
| 4.7.1 仿真背景 | 第67页 |
| 4.7.2 仿真结果 | 第67-69页 |
| 4.8 本章小结 | 第69-70页 |
| 5 广州地铁七号线节能研究 | 第70-86页 |
| 5.1 程研究背景 | 第70-75页 |
| 5.1.1 线路状况 | 第70-72页 |
| 5.1.2 供电网状况 | 第72-73页 |
| 5.1.3 电力机车数据 | 第73-75页 |
| 5.1.4 现有时刻表 | 第75页 |
| 5.2 节能研究结果 | 第75-85页 |
| 5.2.1 单车运行节能研究结果 | 第75-80页 |
| 5.2.2 多车运行节能研究结果 | 第80-83页 |
| 5.2.3 全线能耗结果 | 第83-85页 |
| 5.3 本章小结 | 第85-86页 |
| 6 总结与展望 | 第86-88页 |
| 6.1 全文总结 | 第86页 |
| 6.2 研究展望 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 附录 | 第93页 |
