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几类复杂网络与超网络的相继故障及可控性研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第12-24页
    1.1 复杂网络的研究背景及意义第12-13页
    1.2 超网络的研究背景及意义第13-14页
    1.3 网络相继故障的研究背景及意义第14-18页
        1.3.1 网络上相继故障现象的研究意义第14页
        1.3.2 复杂网络相继故障的研究进展第14-16页
        1.3.3 超网络相继故障的研究进展第16-18页
    1.4 复杂网络和超网络可控性的研究进展第18-19页
    1.5 本文的主要研究工作第19-24页
        1.5.1 研究内容第20-21页
        1.5.2 主要创新点第21-24页
第二章 基础知识第24-36页
    2.1 图与复杂网络第24-30页
        2.1.1 图的概念及表示第24-25页
        2.1.2 复杂网络的模型第25-27页
        2.1.3 复杂网络的拓扑性质第27-30页
    2.2 超图与超网络第30-36页
        2.2.1 超图的概念及图形表示第31-32页
        2.2.2 超图的2节图与线图第32页
        2.2.3 扩展的BA无标度超网络演化模型及其超度分布第32-36页
第三章 和谐统一混合择优网络的相继故障第36-50页
    3.1 引言第36-37页
    3.2 和谐统一混合择优网络模型第37-44页
        3.2.1 耦合映像格子的相继故障模型第38-39页
        3.2.2 和谐统一混合择优网络的相继故障仿真分析第39-44页
    3.3 和谐统一混合择优网络扰动阈值理论分析第44-47页
        3.3.1 理论推导第44-46页
        3.3.2 对比分析第46-47页
    3.4 本章小结第47-50页
第四章 基于超图的超网络的两种相继故障及其分析方法第50-64页
    4.1 引言第50页
    4.2 无标度超网络的相继故障及分析方法第50-53页
        4.2.1 基于节点扩散的相继故障及分析方法第51-52页
        4.2.2 基于超边扩散的相继故障及分析方法第52-53页
    4.3 κ均匀无标度超网络的两种相继故障分析第53-57页
        4.3.1 耦合映像格子的相继故障模型第53-54页
        4.3.2 仿真实验及参数设置第54页
        4.3.3 仿真结果分析第54-57页
    4.4 无标度超网络两种相继故障扰动阈值的理论分析第57-63页
        4.4.1 基于节点扩散的相继故障的理论分析第58-61页
        4.4.2 基于超边扩散的相继故障的理论分析第61-63页
    4.5 本章小结第63-64页
第五章 基于超邻接矩阵的κ均匀无标度超网络相继故障模型第64-78页
    5.1 引言第64页
    5.2 基于超邻接矩阵的耦合映像格子的相继故障模型第64-68页
        5.2.1 超网络的超邻接矩阵和联合度矩阵第64-65页
        5.2.2 κ均匀超网络耦合映像格子的相继故障模型第65-68页
    5.3 3均匀超网络相继故障分析第68-73页
        5.3.1 3均匀超网络的相继故障模型第68-70页
        5.3.2 3均匀无标度超网络相继故障的仿真分析第70-73页
    5.4 3均匀无标度超网络相继故障扰动阈值理论分析第73-76页
    5.5 本章小结第76-78页
第六章 一类确定性复杂网络和超网络的可控性分析第78-92页
    6.1 引言第78页
    6.2 (x,y)花网络模型及其拓扑性质第78-82页
        6.2.1 (x,y)花网络的生成算法第78-79页
        6.2.2 (x,y)花网络的拓扑性质第79-80页
        6.2.3 精确控制理论第80-82页
    6.3 (1,3)花网络和(2,2)花网络的可控性分析第82-86页
        6.3.1 (1,3)花网络的可控性分析第82-83页
        6.3.2 (2,2)花网络的可控性分析第83-84页
        6.3.3 数值仿真第84-86页
    6.4 确定性2κ均匀超(1,3)花网络构建算法及拓扑性质第86-89页
    6.5 2κ均匀超(1,3)花网络的可控性分析第89-91页
    6.6 本章小结第91-92页
第七章 结论与展望第92-96页
    7.1 论文主要工作第92-94页
    7.2 进一步研究的工作第94-96页
参考文献第96-112页
致谢第112-114页
攻读博士学位期间的研究成果第114页

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