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基于视觉感知场的数控机床人机界面优化设计研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
abstract第9页
第1章 绪论第14-24页
    1.1 引言第14-17页
        1.1.1 研究背景第14-16页
        1.1.2 研究意义第16-17页
    1.2 研究现状第17-22页
        1.2.2 人机界面研究现状第19-21页
        1.2.3 视觉感知模型研究现状第21-22页
    1.3 主要研究内容与拟解决的问题第22页
    1.4 研究方法第22页
    1.5 论文结构第22-23页
    1.6 本章小结第23-24页
第2章 数控机床人机界面视觉感知场第24-35页
    2.1 数控机床的概念与分类第24-25页
    2.2 人机界面第25-32页
        2.2.1 人机界面的存在第25-26页
        2.2.2 人机界面的分类第26-28页
        2.2.3 人机界面设计第28-30页
        2.2.4 人机界面的设计原则第30-32页
    2.3 视觉感知场第32-34页
        2.3.1 场及场强的定义第32-33页
        2.3.2 视觉感知场以及视觉感知强度的概念第33-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第3章 人机界面视觉感知场强度等级划分第35-42页
    3.1 人眼视觉特性分析第35-38页
        3.1.1 人眼生理学特征第35-36页
        3.1.2 人眼的视觉特性第36-38页
    3.2 视觉感知场强度等级划分第38-41页
        3.2.1 理想实验第38页
        3.2.2 视觉感知特点第38-39页
        3.2.3 视觉感知场强度等级划分方法第39-41页
    3.3 本章小结第41-42页
第4章 数控机床人机界面优化设计模型第42-53页
    4.1 数控机床人机界面视觉感知场强度等级划分第42-44页
    4.2 基于优序法的机电设备人机界面元素重要性排序第44-48页
    4.3 基于视觉感知场强度的机电设备人机界面优化设计模型第48-49页
    4.4 基于遗传算法的人机交互界面优化模型求解第49-51页
    4.5 基于视觉感知场强度的机电设备人机界面优化模型验证第51-52页
    4.6 本章小结第52-53页
第5章 案例研究第53-61页
    5.1 人机交互界面感知元素分析第53-57页
    5.2 基于遗传算法人机交互界面实例求解第57-59页
    5.3 基于遗传算法人机交互界面实例求解第59-60页
    5.4 本章小结第60-61页
第6章 总结与展望第61-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间发表的论文第66-67页

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