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基于随机波动模型的50ETF期权定价和波动率微笑研究

摘要第4-7页
Abstract第7页
1. 绪论第10-20页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究意义第11-12页
    1.3 研究内容第12-13页
    1.4 文献综述第13-20页
2. 期权定价模型的数学理论基础第20-26页
    2.1 相关随机过程概念的介绍第20-21页
        2.1.1 马尔科夫过程第20-21页
        2.1.2 鞅过程第21页
    2.2 无套利假设和风险中性测度第21-22页
    2.3 伊藤引理第22-23页
    2.4 贝叶斯估计第23-25页
    2.5 马尔科夫蒙特卡洛方法第25-26页
3. 期权定价模型及波动率微笑现象解析第26-39页
    3.1 随机波动模型起源第26页
    3.2 HESTON模型第26-30页
        3.2.1 Heston模型的建立第26-27页
        3.2.2 Heston模型的解第27-28页
        3.2.3 Heston模型的参数讨论第28-29页
        3.2.4 带跳跃的Heston模型第29-30页
    3.3 SABR模型第30-35页
        3.3.1 SABR模型的建立第31-32页
        3.3.2 SABR模型的解第32页
        3.3.3 SABR模型的参数讨论第32-33页
        3.3.4 SABR模型下各风险指标的计算第33-35页
    3.4 波动率微笑现象及相关指标描述第35-39页
        3.4.1 隐含波动率第36-37页
        3.4.2 隐含波动率的求解第37页
        3.4.3 瞬时隐含波动率与BS隐含波动率第37-39页
4. 实证分析第39-51页
    4.1 数据选择第39-42页
    4.2 MCMC参数估计第42-44页
    4.3 非线性函数参数估计第44-45页
    4.4 结果分析第45-51页
5. 结论第51-53页
参考文献第53-56页
致谢第56-57页
在读期间科研成果第57页

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