| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第1章 介绍 | 第12-24页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·文献综述 | 第12-15页 |
| ·基因型数据 | 第12-13页 |
| ·全基因组表达谱数据 | 第13页 |
| ·连锁图谱 | 第13页 |
| ·生物信息学数据库 | 第13-14页 |
| ·关联分析 | 第14-15页 |
| ·连锁分析 | 第15页 |
| ·QTL主要作图软件 | 第15-19页 |
| ·Mapmaker | 第15-16页 |
| ·QTL Cartographer | 第16-18页 |
| ·QTLNetwork V2.0 | 第18-19页 |
| ·QTLNETWORK定位的其它问题 | 第19-24页 |
| ·QTLNetwork文档格式 | 第19-22页 |
| ·R语言画图 | 第22页 |
| ·试验设计 | 第22-23页 |
| ·Permutation方法 | 第23-24页 |
| 第2章 基于混合线性模型的SNP和表达谱基因定位方法 | 第24-35页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·材料和方法 | 第25-29页 |
| ·统计模型 | 第25-26页 |
| ·表现型和基因型数据 | 第26-27页 |
| ·表达谱芯片数据 | 第27-28页 |
| ·参数设置 | 第28-29页 |
| ·小鼠ANAS_RS_TIME性状QTL定位分析结果 | 第29-33页 |
| ·QTLNetwork V 2.0分析Marker和SNP标记 | 第29-30页 |
| ·基于SNP数据的QIL定位新方法 | 第30-31页 |
| ·基于表达谱数据的QTL定位新方法 | 第31-33页 |
| ·讨论 | 第33-35页 |
| 第3章 多性状定位探测小鼠焦虑相关QTL | 第35-44页 |
| ·介绍 | 第35-36页 |
| ·材料和方法 | 第36-37页 |
| ·生物信息数据库 | 第36页 |
| ·蒙特卡罗模拟参数设置 | 第36页 |
| ·小鼠AnAs_Open多性状QTL定位分析数据 | 第36-37页 |
| ·多性状QTL定位方法 | 第37页 |
| ·结果 | 第37-42页 |
| ·蒙特卡罗模拟结果 | 第37-40页 |
| ·小鼠AnAs_Open性状相关性分析 | 第40页 |
| ·小鼠AnAs_Open性状QTL定位结果 | 第40-42页 |
| ·讨论 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
