| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 内容和创新 | 第14-15页 |
| 1.4 研究方法与框架 | 第15-18页 |
| 第二章 物流战略联盟风险评估研究概述 | 第18-26页 |
| 2.1 物流战略联盟 | 第18-21页 |
| 2.2 风险管理理论 | 第21-23页 |
| 2.3 风险评估方法 | 第23-26页 |
| 第三章 BP神经网络与狼群算法理论研究 | 第26-36页 |
| 3.1 BP神经网络 | 第26-30页 |
| 3.1.1 人工神经网络的特点和基本原理 | 第26-27页 |
| 3.1.2 BP神经网络与BP学习算法 | 第27-29页 |
| 3.1.3 BP神经网络的不足与改进 | 第29-30页 |
| 3.2 狼群算法 | 第30-33页 |
| 3.2.1 狼群算法介绍 | 第30-31页 |
| 3.2.2 狼群算法基本原理 | 第31-32页 |
| 3.2.3 狼群算法特点 | 第32-33页 |
| 3.3 狼群算法的改进 | 第33-36页 |
| 3.3.1 信念学习模型 | 第33-34页 |
| 3.3.2 基于信念学习模型改进WPS | 第34页 |
| 3.3.3 改进WPS实现 | 第34-36页 |
| 第四章 改进WPS-BP网络在物流战略联盟风险评估中应用及仿真实验 | 第36-48页 |
| 4.1 改进WPS优化BP网络 | 第36-38页 |
| 4.2 改进WPS-BP模型拟合函数验证 | 第38-43页 |
| 4.2.1 实验环境 | 第38-39页 |
| 4.2.2 模型验证结果与分析 | 第39-43页 |
| 4.3 改进WPS-BP模型实践应用 | 第43-47页 |
| 4.3.1 物流战略联盟风险评估指标 | 第43-46页 |
| 4.3.2 实验仿真与分析 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 附录 | 第56-74页 |
| (一) 10个物流企业战略联盟概况 | 第56-58页 |
| (二) 仿真程序 | 第58-74页 |
| 研究成果 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 个人简况及联系方式 | 第78-82页 |