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基于物联网的温室花卉智能灌溉系统设计

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-11页
   ·课题研究的背景和意义第8页
   ·国内外智能灌溉系统的研究现状第8-9页
     ·国外智能灌溉系统的研究现状第8-9页
     ·国内智能灌溉系统的研究现状第9页
   ·课题研究的主要内容第9-10页
   ·课题的主要创新点第10页
   ·本章小结第10-11页
第2章 系统设计方案及关键技术简介第11-19页
   ·系统需求功能分析第11-12页
   ·基于ZigBee的无线传输技术第12-16页
     ·ZigBee简单介绍第12页
     ·ZigBee主要特性第12-13页
     ·ZigBee组网说明第13-14页
     ·ZigBee协议架构第14-16页
   ·基于人工神经网络的智能控制第16-18页
     ·人工神经网络概念模型第16-17页
     ·BP神经网络原理第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第3章 系统硬件设计第19-26页
   ·系统总体框图设计第19页
   ·花卉生长环境参数终端硬件设计第19-23页
     ·土壤湿度传感器模块第19-20页
     ·温度传感器模块第20-21页
     ·光强传感器模块第21-22页
     ·浇水控制模块设计第22页
     ·电源模块设计第22-23页
   ·无线传感网络设计第23页
   ·系统微控制器硬件体系结构第23-25页
     ·微控制器选取及结构电路设计第23-24页
     ·ZigBee接收模块与MSP430微控制器接.电路设计第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第4章 系统软件设计第26-38页
   ·系统总体软件设计第26页
   ·花卉生长环境参数终端软件设计第26-30页
     ·终端节点总体流程设计第26-27页
     ·传感器参数采集流程设计第27页
     ·CC2530终端发送节点程序设计第27-30页
   ·CC2530接收模块与MSP430微控制器节点设计第30-32页
     ·CC2530接收模块节点流程设计第31页
     ·CC2530与MSP430通信程序设计第31-32页
   ·参数实时显示平台程序设计第32-34页
     ·上位机软件开发环境第32-34页
     ·生长环境参数显示界面软件设计第34页
   ·基于BP神经网络灌溉量智能控制模型设计第34-37页
     ·BP神经网络智能灌溉控制流程设计第35-36页
     ·BP神经网络灌溉量预测模型构建第36页
     ·BP神经网络灌溉量预测MATLAB实现第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第5章 系统调测试和实现第38-46页
   ·系统软硬件调测试第38-42页
     ·系统设计硬件调测试第38-39页
     ·系统设计软件调测试第39-42页
   ·参数监控平台功能测试第42-44页
     ·系统登录界面测试第43页
     ·花卉生长环境参数显示界面测试第43-44页
   ·本章小结第44-46页
第6章 总结与展望第46-47页
参考文献第47-49页
在读期间发表的学术论文及研究成果第49-50页
致谢第50页

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