萤火虫算法的理论分析及应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究的背景及意义 | 第9页 |
| ·优化问题及智能优化算法 | 第9-14页 |
| ·优化问题 | 第9-10页 |
| ·智能优化算法的概述 | 第10-14页 |
| ·本文主要研究内容和结构 | 第14-17页 |
| 2 萤火虫算法简介 | 第17-23页 |
| ·萤火虫算法概述 | 第17-18页 |
| ·萤火虫算法的主要步骤 | 第18-19页 |
| ·萤火虫算法的国内外研究现状 | 第19-21页 |
| ·萤火虫算法的国内研究现状 | 第19-21页 |
| ·萤火虫算法的国外研究现状 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 3 萤火虫算法的理论分析 | 第23-35页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·预备知识 | 第23-25页 |
| ·Markov链简介 | 第23-24页 |
| ·随机算法的收敛准则 | 第24-25页 |
| ·FA的基本概念的数学定义 | 第25-26页 |
| ·FA的Markov模型的建立 | 第26-29页 |
| ·FA的收敛性分析 | 第29-31页 |
| ·FA全局收敛性的仿真实验与分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 萤火虫算法的改进 | 第35-45页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·基准测试函数 | 第35-37页 |
| ·t检验概述 | 第37-38页 |
| ·基于高斯扰动的萤火虫算法 | 第38-44页 |
| ·基于高斯扰动的萤火虫算法的步骤 | 第38-40页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 基于高斯扰动的萤火虫算法在函数优化中的应用 | 第45-49页 |
| ·函数优化问题 | 第45页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 6 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·全文总结 | 第49页 |
| ·研究展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 作者攻读学位期间发表学术论文清单 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
