非平稳背景下运动目标检测算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景、目的和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·论文主要研究内容及章节安排 | 第10-13页 |
| ·课题提出与主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·章节安排 | 第11-13页 |
| 2 经典算法 | 第13-21页 |
| ·混合高斯模型算法 | 第13-15页 |
| ·码本算法 | 第15-18页 |
| ·VIBE算法 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 非平稳背景下运动目标检测算法的研究 | 第21-33页 |
| ·非平稳背景机理 | 第21-23页 |
| ·本文非平稳的基本模型 | 第23页 |
| ·数据整合 | 第23-27页 |
| ·中值滤波 | 第24-25页 |
| ·高斯滤波 | 第25-27页 |
| ·模型的选定 | 第27页 |
| ·小概率事件的学习 | 第27-30页 |
| ·小概率事件和前景的区别 | 第30-31页 |
| ·本文非平稳模型的建立 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 非平稳背景下运动目标检测算法的实现 | 第33-42页 |
| ·数据整合 | 第34-36页 |
| ·对混合高斯模型的改进 | 第36-39页 |
| ·运动目标检测 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 实验结果与分析 | 第42-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 6 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48-49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |