| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第13页 |
| ·图像配准的研究现状和发展趋势 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究内容和章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 遥感图像配准的基本原理 | 第17-29页 |
| ·遥感基础知识 | 第17-18页 |
| ·图像配准的定义和变换模型 | 第18-19页 |
| ·基本概念 | 第18页 |
| ·空间变换模型 | 第18-19页 |
| ·图像配准方法的分类 | 第19-28页 |
| ·基于图像区域的配准方法 | 第20-24页 |
| ·基于图像特征的配准方法 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 小波变换的研究和分析 | 第29-42页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第29-35页 |
| ·连续小波变换 | 第29-30页 |
| ·离散小波变换 | 第30-31页 |
| ·二维信号的Mallat算法 | 第31-35页 |
| ·两种改进的小波变换 | 第35-40页 |
| ·非抽样小波变换 | 第35-38页 |
| ·双树复小波变换 | 第38-40页 |
| ·小波变换在遥感图像配准中的应用分析 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于小波变换和傅里叶-梅林变换的遥感图像配准 | 第42-53页 |
| ·小波变换分层的配准原理 | 第42-44页 |
| ·改进的配准算法 | 第44-45页 |
| ·实验结果和分析 | 第45-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于小波变换和SIFT算法的遥感图像配准 | 第53-76页 |
| ·SIFT算法概述及实现 | 第53-59页 |
| ·构造高斯差分尺度空间 | 第54-55页 |
| ·精确定位特征点 | 第55-57页 |
| ·分配特征点方向 | 第57-58页 |
| ·生成局部图像描述子 | 第58-59页 |
| ·特征点匹配及估计变换模型参数 | 第59-61页 |
| ·基于小波变换和SIFT算法的遥感图像配准 | 第61-66页 |
| ·配准算法 | 第61-63页 |
| ·实验结果和分析 | 第63-66页 |
| ·基于非抽样小波变换和SIFT算法的遥感图像配准 | 第66-69页 |
| ·配准算法 | 第66-67页 |
| ·实验结果和分析 | 第67-69页 |
| ·基于双树复小波变换和SIFT算法的遥感图像配准像配准 | 第69-75页 |
| ·配准算法 | 第69-72页 |
| ·实验结果和分析 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·总结 | 第76-77页 |
| ·展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读学位期间参加的科研成果 | 第84页 |