基于DCT变换的变参数ZA-LMS算法的语音增强研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·油井环境降噪方法国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·语音增强技术的国内外发展现状 | 第11-13页 |
| ·课题的研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13页 |
| ·本文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 井下语音信号及语音降噪基本方法 | 第15-27页 |
| ·语音信号特点分析 | 第15页 |
| ·噪声特点分析 | 第15-18页 |
| ·噪声分类 | 第16页 |
| ·油井噪声特性分析 | 第16-18页 |
| ·常用语音增强方法综述 | 第18-20页 |
| ·基于短时谱估计的语音增强法 | 第18-19页 |
| ·小波去噪法 | 第19页 |
| ·基于语音生成模型的语音增强法 | 第19-20页 |
| ·自适应噪声对消法 | 第20页 |
| ·语音质量评价方法 | 第20-25页 |
| ·主观评价方法 | 第20-21页 |
| ·客观评价方法 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 改进的零吸引自适应算法 | 第27-45页 |
| ·自适应滤波器原理 | 第27-29页 |
| ·LMS自适应滤波算法 | 第29-32页 |
| ·LMS算法原理 | 第29-31页 |
| ·LMS算法性能参数及影响因素 | 第31-32页 |
| ·自适应算法降噪仿真 | 第32-35页 |
| ·LMS自适应算法降噪原理 | 第32-33页 |
| ·算法收敛性仿真实验 | 第33-35页 |
| ·改进的LMS算法 | 第35页 |
| ·ZA-LMS算法 | 第35-38页 |
| ·改进的RZA-LMS算法 | 第38-43页 |
| ·改进的RZA-LMS算法 | 第38页 |
| ·算法性能的收敛性分析 | 第38-39页 |
| ·改进的RZA-LMS算法仿真实验 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于离散余弦变换的VRZA-LMS算法 | 第45-75页 |
| ·离散余弦变换原理 | 第45-46页 |
| ·离散余弦变换的稀疏性 | 第46-49页 |
| ·基于DCT的VRZA-LMS算法 | 第49-51页 |
| ·算法原理 | 第49-50页 |
| ·算法的收敛性分析 | 第50-51页 |
| ·基于DCT的VRZA-LMS算法的实验仿真 | 第51-74页 |
| ·语音信号时域图对比 | 第52-65页 |
| ·信噪比对比 | 第65-68页 |
| ·分段信噪比对比 | 第68-71页 |
| ·PESQ语音感知评价对比 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 油田井下环境模拟及实验分析 | 第75-83页 |
| ·模拟实验环境设计 | 第75-76页 |
| ·油田井下语音降噪软件开发及使用工具 | 第76-78页 |
| ·Matcom | 第76-77页 |
| ·Teechart控件 | 第77页 |
| ·MCI C++ API | 第77页 |
| ·Mysql数据库 | 第77-78页 |
| ·程序开发及功能 | 第78-81页 |
| ·程序结构 | 第78-79页 |
| ·软件功能介绍 | 第79-81页 |
| ·实验结果及分析 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 结论 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
