中文旅游评论的情感分析研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 引言 | 第12-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国外研究现状 | 第13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·旅游领域的研究现状 | 第14页 |
| ·本文的工作 | 第14-15页 |
| ·本文的章节结构 | 第15-16页 |
| 2 情感分析相关理论概述 | 第16-28页 |
| ·情感分析的定义 | 第16页 |
| ·情感分类的基本原理 | 第16-18页 |
| ·基于机器学习的情感分类 | 第16-17页 |
| ·基于语义分析的情感分类 | 第17-18页 |
| ·情感分类的主要步骤及技术 | 第18-25页 |
| ·文本预处理 | 第18-19页 |
| ·文本的表示 | 第19-20页 |
| ·特征选择 | 第20-22页 |
| ·文本特征加权 | 第22-23页 |
| ·SVM分类算法 | 第23-25页 |
| ·文本分类评价标准 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 中文旅行评论情感分析 | 第28-47页 |
| ·中文语料的获取 | 第28-31页 |
| ·评论指标的构建 | 第28-29页 |
| ·在线评论的收集 | 第29-31页 |
| ·语料清理和人工分类 | 第31-33页 |
| ·情感分析实验 | 第33-36页 |
| ·中文分词和词性标注 | 第33-34页 |
| ·SVM分类实验 | 第34-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36页 |
| ·基于序列化规则的改进 | 第36-41页 |
| ·主题词与情感词 | 第37-38页 |
| ·序列化规则 | 第38-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-41页 |
| ·基于中文句式的改进 | 第41-46页 |
| ·复杂句式和总结句 | 第42-43页 |
| ·实验方案设计 | 第43-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4 不平衡数据情感分类 | 第47-63页 |
| ·不平衡数据分类的研究方法 | 第47-49页 |
| ·欠抽样方法 | 第48-49页 |
| ·过抽样方法 | 第49页 |
| ·基于SMOTE算法的不平衡分类 | 第49-53页 |
| ·SMOTE算法描述 | 第50-51页 |
| ·基于SMOTE算法的分类实验 | 第51-53页 |
| ·SMOTE算法的优缺点 | 第53页 |
| ·基于BSMOTE算法的不平衡分类 | 第53-57页 |
| ·BSMOTE算法描述 | 第54-55页 |
| ·基于BSMOTE算法的分类实验 | 第55-57页 |
| ·改进的BSMOTE算法 | 第57-62页 |
| ·MSMOTE算法描述 | 第57-59页 |
| ·合成倍率设置 | 第59-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 5 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·论文总结 | 第63页 |
| ·不足与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第67-69页 |
| 学位论文数据集 | 第69页 |
