| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景 | 第10-13页 |
| ·我国交通安全现状 | 第10-12页 |
| ·我国城市道路交通安全研究必要性 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-17页 |
| ·国外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·研究现状总结 | 第16-17页 |
| ·研究目的与意义 | 第17页 |
| ·研究内容及研究技术路线 | 第17-20页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·研究技术路线 | 第18-20页 |
| 第二章 关键技术和方法理论介绍 | 第20-28页 |
| ·地理信息系统概述 | 第20-22页 |
| ·GIS的功能和特点 | 第20-21页 |
| ·GIS在交通领域中的应用 | 第21-22页 |
| ·萤火虫聚类算法 | 第22-25页 |
| ·萤火虫算法仿生学原理 | 第22页 |
| ·标准萤火虫算法描述 | 第22-23页 |
| ·萤火虫聚类算法描述 | 第23-25页 |
| ·萤火虫聚类算法特点 | 第25页 |
| ·GIS结合萤火虫聚类在交通安全领域的适用性研究 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于GIS与萤火虫聚类方法的黑点鉴定算法 | 第28-37页 |
| ·事故黑点定义 | 第28页 |
| ·事故黑点鉴定方法研究 | 第28-29页 |
| ·事故黑点鉴定算法 | 第29-36页 |
| ·距离运算对聚类的影响 | 第30页 |
| ·基于GIS路网的距离运算 | 第30-32页 |
| ·黑点鉴定算法描述 | 第32-33页 |
| ·黑点鉴定算法伪代码描述 | 第33-34页 |
| ·黑点鉴定算法仿真分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 事故成因分析及防治决策支持研究 | 第37-51页 |
| ·事故分布特征 | 第37-43页 |
| ·不同时间的事故分布特征 | 第37-40页 |
| ·不同驾龄的事故分布特征 | 第40页 |
| ·不同天气环境的事故分布特征 | 第40-41页 |
| ·不同道路线性的事故分布特征 | 第41-42页 |
| ·不同出行方式的事故分布特征 | 第42页 |
| ·不同认定原因的事故分布特征 | 第42-43页 |
| ·事故分布特征小结 | 第43页 |
| ·事故成因分析 | 第43-47页 |
| ·主成分分析法 | 第44-45页 |
| ·实例应用 | 第45-47页 |
| ·事故防治对策 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于GIS的黑点分析与决策支持系统设计与实现 | 第51-59页 |
| ·系统概要设计 | 第51-54页 |
| ·系统结构设计 | 第51-53页 |
| ·系统功能设计 | 第53-54页 |
| ·开发环境和工具 | 第54页 |
| ·系统功能实现 | 第54-58页 |
| ·交通事故信息地理编码模块 | 第54-55页 |
| ·交通事故信息编辑及查询模块 | 第55页 |
| ·交通事故黑点鉴定模块 | 第55-56页 |
| ·交通事故处理决策支持模块 | 第56-57页 |
| ·交通事故分布特征模块 | 第57页 |
| ·系统辅助功能模块 | 第57-58页 |
| ·B/S端信息发布模块 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 成果与展望 | 第59-60页 |
| ·成果 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第63页 |