| 摘要 | 第1-7页 |
| abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景和目的意义 | 第11-12页 |
| ·高光谱遥感的原理 | 第12-13页 |
| ·利用高光谱遥感获取作物生长信息的原理 | 第13-14页 |
| ·作物生理生化参数的高光谱遥感监测研究及进展 | 第14-18页 |
| ·基于作物光谱特征的遥感监测研究和进展 | 第14-15页 |
| ·作物叶绿素含量的高光谱遥感监测研究和进展 | 第15-16页 |
| ·作物叶面积指数的高光谱遥感监测研究和进展 | 第16页 |
| ·作物氮素的高光谱遥感监测研究和进展 | 第16-17页 |
| ·存在问题 | 第17-18页 |
| 第二章 研究内容与方法 | 第18-26页 |
| ·研究内容 | 第18页 |
| ·不同生育期冬小麦冠层高光谱响应特征分析 | 第18页 |
| ·不同生育期冬小麦各生理生化参数的高光谱遥感估测 | 第18页 |
| ·技术路线 | 第18-19页 |
| ·测定项目和方法 | 第19-20页 |
| ·冠层光谱测定 | 第19-20页 |
| ·叶片叶绿素含量测定 | 第20页 |
| ·叶面积指数测定 | 第20页 |
| ·植株含氮量测定 | 第20页 |
| ·数据处理与分析 | 第20-24页 |
| ·原始反射光谱和导数光谱的特征和特征参数 | 第20-23页 |
| ·植被指数 | 第23-24页 |
| ·估测模型的建立及检验 | 第24-26页 |
| ·基于多元逐步回归的建模方法 | 第24-25页 |
| ·基于线性和非线性回归的建模方法 | 第25页 |
| ·模型检验 | 第25-26页 |
| 第三章 冬小麦生长过程光谱和生理生化参数特征 | 第26-29页 |
| ·冬小麦各生育期冠层光谱变化规律 | 第26页 |
| ·冬小麦各生育期红边特征变化规律 | 第26-27页 |
| ·冬小麦各生育期生理生化参数变化规律 | 第27-29页 |
| ·不同生育期冬小麦叶片叶绿素含量特征 | 第27-28页 |
| ·不同生育期冬小麦叶面积指数特征 | 第28页 |
| ·不同生育期冬小麦植株含氮量特征 | 第28-29页 |
| 第四章 不同生育期冬小麦叶片叶绿素含量估测 | 第29-40页 |
| ·叶绿素含量与冠层光谱相关性分析 | 第29-31页 |
| ·叶绿素含量与植被指数和光谱特征参数相关性分析 | 第31-33页 |
| ·叶绿素含量高光谱估测模型及其精度检验 | 第33-38页 |
| ·多元逐步回归估算模型及其精度检验 | 第33-34页 |
| ·基于植被指数的估算模型及其精度检验 | 第34-36页 |
| ·基于光谱特征参数的估算模型及其精度检验 | 第36-37页 |
| ·不同生育期叶片叶绿素含量最佳估测模型 | 第37-38页 |
| ·结论与讨论 | 第38-40页 |
| 第五章 不同生育期冬小麦叶面积指数估测 | 第40-51页 |
| ·冬小麦叶面积指数与冠层光谱相关性分析 | 第40-42页 |
| ·冬小麦叶面积指数与植被指数和光谱特征参数相关性分析 | 第42-44页 |
| ·冬小麦叶面积指数高光谱估测模型及其精度检验 | 第44-49页 |
| ·多元逐步回归估算模型及其精度检验 | 第44-45页 |
| ·基于植被指数的估算模型及其精度检验 | 第45-47页 |
| ·基于光谱特征参数的估算模型及其精度检验 | 第47-49页 |
| ·不同生育期叶面积指数最佳估测模型 | 第49页 |
| ·结论与讨论 | 第49-51页 |
| 第六章 不同生育期冬小麦植株含氮量估测 | 第51-61页 |
| ·冬小麦植株含氮量与冠层光谱相关性分析 | 第51-53页 |
| ·冬小麦植株含氮量与植被指数和光谱特征参数相关性分析 | 第53-55页 |
| ·冬小麦植株含氮量高光谱估测模型及其精度检验 | 第55-59页 |
| ·多元逐步回归估算模型及其精度检验 | 第55-56页 |
| ·基于植被指数的估算模型及其精度检验 | 第56-57页 |
| ·基于光谱特征参数的估算模型及其精度检验 | 第57-59页 |
| ·不同生育期植株含氮量最佳估测模型 | 第59页 |
| ·结论与讨论 | 第59-61页 |
| 第七章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·主要结论 | 第61-62页 |
| ·存在问题与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |