基于SPIHT算法与SHA-1算法的图像联合压缩加密算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| abstract | 第5-8页 |
| 1. 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·图像压缩编码概述 | 第9-11页 |
| ·图像压缩编码模型 | 第9页 |
| ·图像压缩编码分类 | 第9-11页 |
| ·图像加密编码概述 | 第11-12页 |
| ·论文主要内容与组织结构 | 第12-13页 |
| 2. 小波变换与图像压缩 | 第13-20页 |
| ·小波变换理论基础 | 第13-17页 |
| ·小波变换 | 第13-14页 |
| ·提升小波变换 | 第14-16页 |
| ·多分辨率分析 | 第16-17页 |
| ·小波变换的应用 | 第17-19页 |
| ·小波图像特点 | 第17-18页 |
| ·小波变换实现图像压缩 | 第18-19页 |
| ·本章总结 | 第19-20页 |
| 3. 压缩和加密算法的理论基础 | 第20-37页 |
| ·嵌入式零树小波压缩编码算法 | 第20-24页 |
| ·零树结构和嵌入式编码算法 | 第20-23页 |
| ·算法描述 | 第23-24页 |
| ·算法分析 | 第24页 |
| ·分层树的集合划分算法 | 第24-30页 |
| ·空间方向树 | 第25-26页 |
| ·算法描述 | 第26-30页 |
| ·混沌映射及其特点 | 第30-33页 |
| ·混沌系统及其特点 | 第30-31页 |
| ·常见离散混沌系统 | 第31-33页 |
| ·SHA-1算法描述 | 第33-36页 |
| ·哈希函数概述 | 第33页 |
| ·SHA-1算法描述 | 第33-36页 |
| ·本章总结 | 第36-37页 |
| 4. 压缩加密算法设计与实现 | 第37-44页 |
| ·改进SPIHT算法 | 第37-41页 |
| ·SPIHT算法存在的问题 | 第37页 |
| ·快速提升小波变换及最小零树结构 | 第37-39页 |
| ·标志位图 | 第39页 |
| ·算法描述 | 第39-41页 |
| ·加密算法思想 | 第41-42页 |
| ·混沌密钥的产生 | 第41-42页 |
| ·SHA-1密钥的产生 | 第42页 |
| ·联合压缩加密算法实现 | 第42-43页 |
| ·本章总结 | 第43-44页 |
| 5. 实验仿真结果分析 | 第44-51页 |
| ·压缩算法重建图像质量对比 | 第44-46页 |
| ·本文压缩算法和SPIHT算法所占内存比较 | 第46-47页 |
| ·密文图像相邻像素相关性分析 | 第47页 |
| ·算法直方图分析 | 第47-49页 |
| ·加密与解密速度 | 第49页 |
| ·密钥空间 | 第49页 |
| ·与其他算法比较 | 第49-50页 |
| ·本章总结 | 第50-51页 |
| 6. 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 研究生在读期间的研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
