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基于BP神经网络的旅游资源信息化发展水平评价研究--以海南省为例

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
1 引言第9-16页
   ·选题背景第9-10页
     ·信息技术发展第9页
     ·国内外旅游业发展第9页
     ·海南省旅游业与信息技术第9-10页
   ·研究目的和意义第10-11页
     ·研究目的第10页
     ·研究意义第10-11页
   ·研究方法和主要内容第11-15页
     ·研究方法第11-12页
     ·具体研究内容第12-14页
     ·研究路径第14-15页
   ·研究难点和预期创新第15-16页
     ·重点解决的问题第15页
     ·独创新颖之处第15-16页
2 相关概念界定与研究综述第16-22页
   ·概念界定研究第16-18页
     ·旅游资源概念第16页
     ·旅游信息化概念第16页
     ·概念界定小结第16-18页
   ·国内旅游资源信息化研究综述第18-22页
     ·信息化评价指标研究第18页
     ·信息化评价方法研究第18-19页
     ·信息化绩效评价方法研究第19-20页
     ·旅游信息化研究第20-22页
3 BP神经网络理论基础第22-29页
   ·BP神经网络理论研究第22-24页
   ·BP神经网络模型第24-25页
   ·BP神经网络规则第25-26页
   ·BP神经网络的学习算法第26-27页
   ·BP神经网络技术方案第27页
   ·BP神经网络在信息化评价中的应用及优缺点第27-28页
   ·本章小结第28-29页
4 海南省旅游资源信息化发展水平研究第29-61页
   ·旅游资源信息化评价指标体系的建立第29-33页
     ·指标建立原则第29页
     ·指标体系的构建第29-33页
   ·BP神经网络模型构建的样本单位旅游资源信息化调查第33-34页
     ·问卷设计第33页
     ·实地调研第33-34页
   ·海南省旅游资源信息化发展水平的初步调查结果描述第34-47页
     ·深度访谈法理论第34-36页
     ·深度访谈法的基本步骤和内容第36-37页
     ·深度访谈问题第37-38页
     ·深度访谈内容第38-44页
     ·深度访谈结论第44-47页
   ·旅游资源信息化评价的BP神经网络模型构建第47-61页
     ·数据整理第47-48页
     ·样本训练过程第48-49页
     ·样本训练结果第49页
     ·BP神经网络模型的检验第49-51页
     ·旅游资源信息化发展水平分析与建议第51-61页
5 结论与展望第61-64页
   ·研究结论第61-62页
   ·研究不足和展望第62-64页
参考文献第64-66页
附录第66-70页
致谢第70页

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