作者简介 | 第1-9页 |
摘要 | 第9-12页 |
ABSTRACT | 第12-19页 |
第一章 绪论 | 第19-32页 |
§1.1 研究背景和意义 | 第19-20页 |
§1.2 国内外研究现状 | 第20-30页 |
·矿产资源定量预测信息综合方法研究进展 | 第20-22页 |
·空间加权技术研究进展 | 第22-24页 |
·发展趋势与存在的问题 | 第24-30页 |
§1.3 研究内容和研究思路 | 第30-32页 |
·研究内容 | 第30页 |
·研究思路 | 第30-32页 |
第二章 成矿预测Log-linear定量模型 | 第32-50页 |
§2.1 从朴素贝叶斯到证据权和逻辑回归 | 第32-38页 |
·朴素贝叶斯模型 | 第32-33页 |
·证据权模型 | 第33-35页 |
·逻辑回归模型 | 第35-38页 |
§2.2 证据权与逻辑回归关系探讨 | 第38-43页 |
·基本假设 | 第38-40页 |
·证据权与逻辑回归模型间的定量关系 | 第40-42页 |
·证据权和逻辑回归模型优缺点对比 | 第42-43页 |
§2.3 证据权模型与逻辑回归模型的融合 | 第43-49页 |
·Deng(2009)改进证据权模型及存在问题 | 第43-46页 |
·Agterberg(2011)修正证据权模型 | 第46-47页 |
·Agterberg(2011)模型与逻辑回归模型等价关系证明 | 第47-49页 |
§2.4 小结 | 第49-50页 |
第三章 空间加权技术与成矿信息综合 | 第50-61页 |
§3.1 地质变量空间非平稳性对成矿预测的影响 | 第50-53页 |
·空间非平稳性对成矿信息提取的影响 | 第50-51页 |
·空间非平稳性对综合预测模型的影响 | 第51-52页 |
·空间非平稳性对覆盖区成矿预测的影响 | 第52-53页 |
§3.2 空间非平稳性研究进展 | 第53-57页 |
·空间趋势变量回归模型 | 第53-54页 |
·局部奇异性分析技术 | 第54-55页 |
·地理加权回归 | 第55-57页 |
§3.3 空间加权形式 | 第57-61页 |
·滑动窗口加权 | 第57-59页 |
·感兴趣目标加权 | 第59-60页 |
·研究程度加权 | 第60-61页 |
第四章 空间加权逻辑回归 | 第61-74页 |
§4.1 模型数学表达 | 第61-62页 |
·地理加权逻辑回归模型 | 第61页 |
·空间加权逻辑回归模型 | 第61-62页 |
§4.2 模型功能设计 | 第62-66页 |
·窗口级别的数据二值化方案 | 第62-63页 |
·基于证据权权重的缺失数据处理方案 | 第63-64页 |
·基于变差函数的权重衰减模型 | 第64-65页 |
·基于空间t统计量的带宽优化方案 | 第65-66页 |
§4.3 算法设计与实现 | 第66-74页 |
·局部窗口设计 | 第66-69页 |
·空间加权逻辑回归算法 | 第69-71页 |
·模块界面设计 | 第71-72页 |
·空间加权逻辑回归基本流程 | 第72-74页 |
第五章 加拿大新斯科舍省金矿成矿预测 | 第74-105页 |
§5.1 研究区概况 | 第74-77页 |
·区域地质与构造 | 第75页 |
·区域岩浆岩 | 第75页 |
·区域成矿 | 第75页 |
·区域数据 | 第75-77页 |
§5.2 预测要素图层构建 | 第77-80页 |
·背斜构造 | 第77页 |
·地层接触关系 | 第77页 |
·区域地球化学数据分析 | 第77-80页 |
§5.3 综合预测 | 第80-97页 |
·基于证据权模型的综合预测 | 第80-86页 |
·基于逻辑回归模型的综合预测 | 第86-88页 |
·基于空间加权逻辑回归模型的综合预测 | 第88-97页 |
§5.4 预测模型结果评价 | 第97-104页 |
·基于空间t统计量的预测模型评价 | 第98-99页 |
·基于预测效率的预测模型评价 | 第99-100页 |
·考虑缺失数据的预测模型评价 | 第100-104页 |
§5.5 小结 | 第104-105页 |
第六章 结论与展望 | 第105-107页 |
§6.1 主要结论和创新点 | 第105-106页 |
·主要结论 | 第105页 |
·创新点 | 第105-106页 |
§6.2 存在问题与展望 | 第106-107页 |
致谢 | 第107-109页 |
参考文献 | 第109-122页 |
附录A 部分关键函数源代码 | 第122-139页 |