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逻辑回归空间加权技术及其在矿产资源信息综合中的应用

作者简介第1-9页
摘要第9-12页
ABSTRACT第12-19页
第一章 绪论第19-32页
 §1.1 研究背景和意义第19-20页
 §1.2 国内外研究现状第20-30页
     ·矿产资源定量预测信息综合方法研究进展第20-22页
     ·空间加权技术研究进展第22-24页
     ·发展趋势与存在的问题第24-30页
 §1.3 研究内容和研究思路第30-32页
     ·研究内容第30页
     ·研究思路第30-32页
第二章 成矿预测Log-linear定量模型第32-50页
 §2.1 从朴素贝叶斯到证据权和逻辑回归第32-38页
     ·朴素贝叶斯模型第32-33页
     ·证据权模型第33-35页
     ·逻辑回归模型第35-38页
 §2.2 证据权与逻辑回归关系探讨第38-43页
     ·基本假设第38-40页
     ·证据权与逻辑回归模型间的定量关系第40-42页
     ·证据权和逻辑回归模型优缺点对比第42-43页
 §2.3 证据权模型与逻辑回归模型的融合第43-49页
     ·Deng(2009)改进证据权模型及存在问题第43-46页
     ·Agterberg(2011)修正证据权模型第46-47页
     ·Agterberg(2011)模型与逻辑回归模型等价关系证明第47-49页
 §2.4 小结第49-50页
第三章 空间加权技术与成矿信息综合第50-61页
 §3.1 地质变量空间非平稳性对成矿预测的影响第50-53页
     ·空间非平稳性对成矿信息提取的影响第50-51页
     ·空间非平稳性对综合预测模型的影响第51-52页
     ·空间非平稳性对覆盖区成矿预测的影响第52-53页
 §3.2 空间非平稳性研究进展第53-57页
     ·空间趋势变量回归模型第53-54页
     ·局部奇异性分析技术第54-55页
     ·地理加权回归第55-57页
 §3.3 空间加权形式第57-61页
     ·滑动窗口加权第57-59页
     ·感兴趣目标加权第59-60页
     ·研究程度加权第60-61页
第四章 空间加权逻辑回归第61-74页
 §4.1 模型数学表达第61-62页
     ·地理加权逻辑回归模型第61页
     ·空间加权逻辑回归模型第61-62页
 §4.2 模型功能设计第62-66页
     ·窗口级别的数据二值化方案第62-63页
     ·基于证据权权重的缺失数据处理方案第63-64页
     ·基于变差函数的权重衰减模型第64-65页
     ·基于空间t统计量的带宽优化方案第65-66页
 §4.3 算法设计与实现第66-74页
     ·局部窗口设计第66-69页
     ·空间加权逻辑回归算法第69-71页
     ·模块界面设计第71-72页
     ·空间加权逻辑回归基本流程第72-74页
第五章 加拿大新斯科舍省金矿成矿预测第74-105页
 §5.1 研究区概况第74-77页
     ·区域地质与构造第75页
     ·区域岩浆岩第75页
     ·区域成矿第75页
     ·区域数据第75-77页
 §5.2 预测要素图层构建第77-80页
     ·背斜构造第77页
     ·地层接触关系第77页
     ·区域地球化学数据分析第77-80页
 §5.3 综合预测第80-97页
     ·基于证据权模型的综合预测第80-86页
     ·基于逻辑回归模型的综合预测第86-88页
     ·基于空间加权逻辑回归模型的综合预测第88-97页
 §5.4 预测模型结果评价第97-104页
     ·基于空间t统计量的预测模型评价第98-99页
     ·基于预测效率的预测模型评价第99-100页
     ·考虑缺失数据的预测模型评价第100-104页
 §5.5 小结第104-105页
第六章 结论与展望第105-107页
 §6.1 主要结论和创新点第105-106页
     ·主要结论第105页
     ·创新点第105-106页
 §6.2 存在问题与展望第106-107页
致谢第107-109页
参考文献第109-122页
附录A 部分关键函数源代码第122-139页

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