| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-12页 |
| ·无线传感网结构与特点 | 第9-10页 |
| ·无线传感网拥塞控制意义 | 第10-11页 |
| ·无线传感网QoS路由优化问题 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·无线传感网研究现状 | 第12-13页 |
| ·WSNs拥塞控制研究现状 | 第13页 |
| ·论文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 论文相关知识与算法分析 | 第15-24页 |
| ·WSNs网络拥塞 | 第15-17页 |
| ·拥塞的定义 | 第15页 |
| ·拥塞产生原因 | 第15-16页 |
| ·拥塞控制算法分类 | 第16-17页 |
| ·WSNs组播路由中的QoS | 第17-18页 |
| ·QoS定义及产生 | 第17页 |
| ·QoS的度量约束 | 第17页 |
| ·组播概念 | 第17-18页 |
| ·拥塞控制与QoS关系 | 第18页 |
| ·基于聚类的MDM算法 | 第18-21页 |
| ·MDM聚类算法 | 第18-19页 |
| ·聚类算法步骤 | 第19-20页 |
| ·MDM在WSNs中应用 | 第20-21页 |
| ·网络仿真平台NS2 | 第21-23页 |
| ·NS简述 | 第21页 |
| ·DropTail算法的NS2实现 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于差分-精英蚁群方法在QoS组播路由优化中应用 | 第24-35页 |
| ·蚁群算法的研究 | 第24-26页 |
| ·蚁群算法仿生起源 | 第24页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第24-25页 |
| ·基本蚁群算法的实现 | 第25-26页 |
| ·差分进化算法 | 第26-28页 |
| ·差分-蚁群(DE-ACO) | 第28-29页 |
| ·算法步骤 | 第28页 |
| ·对比仿真实验 | 第28-29页 |
| ·蚁群优化策略 | 第29-32页 |
| ·精英保存 | 第29-30页 |
| ·信息素上限 | 第30-31页 |
| ·精英蚂蚁 | 第31-32页 |
| ·蚂蚁的QoS“熵”意识 | 第32页 |
| ·聚类方法处理耗亡节点 | 第32页 |
| ·QoS仿真 | 第32-34页 |
| ·仿真环境 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于NS2与经典控制论的AQM算法在拥塞控制中应用 | 第35-44页 |
| ·主动管理队列策略 | 第35-36页 |
| ·拥塞网络的AQM控制模型 | 第36-39页 |
| ·泰勒级数线性化 | 第36-37页 |
| ·经典RED的控制律模型 | 第37-39页 |
| ·参数稳定 | 第39页 |
| ·抗负载不稳定的比例控制器设计 | 第39-40页 |
| ·NS2仿真实验 | 第40-43页 |
| ·经典RED与控制律分析得到的RED比较 | 第40-41页 |
| ·比例控制与经典RED仿真比较 | 第41-42页 |
| ·参数稳定范围验证 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 一种双闭环控制方法在拥塞控制中应用 | 第44-51页 |
| ·积分环节引入 | 第44-45页 |
| ·内环负反馈的引入 | 第45-47页 |
| ·仿真实验 | 第47-50页 |
| ·内环在收敛速度上的效果 | 第47-48页 |
| ·阶跃干扰下内环对鲁棒性影响 | 第48-49页 |
| ·不同G_c(s)对内环影响 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·论文总结 | 第51-52页 |
| ·前景展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表论文 | 第56页 |