微博舆情动态演化特性及多主体仿真研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·选题背景 | 第10页 |
| ·选题意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·网络舆情演化的研究现状 | 第11-12页 |
| ·微博舆情演化的研究现状 | 第12页 |
| ·多主体建模与仿真方法的发展与应用现状 | 第12-14页 |
| ·本文的研究内容和技术路线 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·技术路线 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作及创新点 | 第15-16页 |
| 第二章 相关基础理论研究 | 第16-23页 |
| ·微博及微博舆情 | 第16-17页 |
| ·微博简介 | 第16页 |
| ·微博舆情 | 第16-17页 |
| ·舆情及舆情演化模型 | 第17-19页 |
| ·舆情的概念及内涵 | 第17-18页 |
| ·经典的舆情演化模型 | 第18-19页 |
| ·网络舆情及演化建模的相关理论 | 第19-21页 |
| ·网络舆情的概念及内涵 | 第19页 |
| ·网络舆情演化建模的相关理论 | 第19-21页 |
| ·传染病SIR模型 | 第21页 |
| ·多主体建模与仿真方法 | 第21-22页 |
| ·多主体建模与仿真方法概念 | 第21-22页 |
| ·多主体建模与仿真方法流程 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 微博舆情动态演化的影响因素和模式分析 | 第23-32页 |
| ·微博的构成要素和信息传播路径 | 第23-27页 |
| ·微博的构成要素分析 | 第23-26页 |
| ·微博信息传播路径 | 第26-27页 |
| ·微博舆情动态演化过程和模式分析 | 第27-31页 |
| ·微博舆情动态演化机理分析 | 第28-29页 |
| ·微博舆情动态演化的动力分析 | 第29页 |
| ·微博舆情动态演化过程分析 | 第29-30页 |
| ·微博舆情动态演化中的微博状态分析 | 第30-31页 |
| ·微博舆情动态演化的模式分析 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 微博舆情动态演化的多主体仿真模型构建 | 第32-40页 |
| ·博舆情多主体仿真模型描述 | 第32-33页 |
| ·微博舆情多主体仿真模型假设 | 第33页 |
| ·微博舆情多主体仿真模型中的主体分类及属性描述 | 第33-35页 |
| ·微博信息的属性 | 第34页 |
| ·普通用户的属性 | 第34页 |
| ·意见领袖的属性 | 第34-35页 |
| ·媒体的属性 | 第35页 |
| ·政府的属性 | 第35页 |
| ·主体之间的交互规则设置 | 第35-39页 |
| ·普通用户之间的交互规则 | 第36页 |
| ·普通用户与意见领袖之间的交互规则 | 第36-37页 |
| ·普通用户与媒体之间的交互规则 | 第37-38页 |
| ·普通用户与政府之间的交互规则 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 微博舆情动态演化仿真实验及结果分析 | 第40-56页 |
| ·微博舆情动态演化多主体仿真实验设计 | 第40-46页 |
| ·仿真实验目标 | 第40页 |
| ·实验参数的设置 | 第40-42页 |
| ·仿真实验流程 | 第42-46页 |
| ·多主体仿真平台介绍与比较 | 第46-48页 |
| ·仿真结果分析 | 第48-54页 |
| ·模型运行及仿真结果分析 | 第49-51页 |
| ·模型有效性检验及模型仿真结果比较分析 | 第51页 |
| ·各种实验参数对微博舆情演化的影响分析 | 第51-54页 |
| ·微博舆情监管建议 | 第54-55页 |
| ·从自组织理论视角的监管建议 | 第54页 |
| ·基于微博舆情动态演化模型仿真结果的监管建议 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第63页 |
