摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-11页 |
注释表 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-22页 |
·课题研究的背景及意义 | 第12页 |
·机械故障诊断技术的含义及内容 | 第12-14页 |
·机械故障诊断的含义与目的 | 第12-13页 |
·机械设备故障诊断的研究内容 | 第13-14页 |
·传统的信号特征提取方法 | 第14-17页 |
·时域分析方法 | 第14-15页 |
·频域分析方法 | 第15-17页 |
·现代的故障特征提取方法 | 第17-20页 |
·、研究内容和论文安排 | 第20-22页 |
第二章 EMD方法的基本理论与改进 | 第22-38页 |
·、瞬时频率 | 第22-23页 |
·、本征模函数(IMF) | 第23-24页 |
·、经验模态分解(EMD)方法 | 第24-26页 |
·EMD方法的特点 | 第26-27页 |
·自适应性 | 第26页 |
·正交性与完备性 | 第26-27页 |
·IMF分量的调制特性 | 第27页 |
·Hilbert谱分析 | 第27-29页 |
·EMD存在的问题及改进 | 第29-37页 |
·端点效应问题 | 第29-31页 |
·虚假分量问题 | 第31-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第三章 基于EMD理论的故障诊断方法研究 | 第38-54页 |
·能量算子解调法 | 第38-47页 |
·能量算子解调法的原理及仿真 | 第38-41页 |
·能量算子解调法的改进 | 第41-42页 |
·基于EMD的能量算子解调法仿真 | 第42-47页 |
·时频熵法 | 第47-52页 |
·时频熵法的原理及仿真 | 第47-51页 |
·时频熵计算中关于能量参数的改进 | 第51页 |
·时频熵计算中关于分频段加权系数的改进 | 第51-52页 |
·局部Hilbert谱分析 | 第52-53页 |
·局部Hilbert谱分析的原理 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第四章 基于EMD理论的减速机故障诊断 | 第54-67页 |
·齿轮故障诊断 | 第54-56页 |
·齿轮的失效形式及原因 | 第54-55页 |
·齿轮的啮合振动分析 | 第55页 |
·齿轮的振动特征参数 | 第55-56页 |
·齿轮故障诊断应用 | 第56-59页 |
·现场试验介绍 | 第56-59页 |
·滚动轴承故障诊断 | 第59-61页 |
·滚动轴承的主要失效形式及原因 | 第59-60页 |
·滚动轴承的振动机理 | 第60-61页 |
·基于EMD方法的分频段加权时频熵法在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第61-65页 |
·本章小结 | 第65-67页 |
第五章 基于EMD理论的磨辊故障诊断 | 第67-74页 |
·磨机的工作原理 | 第67页 |
·磨机振动问题 | 第67页 |
·磨机振动原因分析 | 第67-69页 |
·操作控制因素 | 第67-68页 |
·设备结构因素 | 第68页 |
·解决措施 | 第68-69页 |
·基于EMD方法的局部Hilbert边际谱法诊断磨辊故障 | 第69-73页 |
·磨辊单元的有限元建模分析 | 第69-71页 |
·对故障信号的分析 | 第71-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
·工作总结 | 第74页 |
·展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第81页 |