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大型磨机故障诊断方法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
注释表第11-12页
第一章 绪论第12-22页
   ·课题研究的背景及意义第12页
   ·机械故障诊断技术的含义及内容第12-14页
     ·机械故障诊断的含义与目的第12-13页
     ·机械设备故障诊断的研究内容第13-14页
   ·传统的信号特征提取方法第14-17页
     ·时域分析方法第14-15页
     ·频域分析方法第15-17页
   ·现代的故障特征提取方法第17-20页
   ·、研究内容和论文安排第20-22页
第二章 EMD方法的基本理论与改进第22-38页
   ·、瞬时频率第22-23页
   ·、本征模函数(IMF)第23-24页
   ·、经验模态分解(EMD)方法第24-26页
   ·EMD方法的特点第26-27页
     ·自适应性第26页
     ·正交性与完备性第26-27页
     ·IMF分量的调制特性第27页
   ·Hilbert谱分析第27-29页
   ·EMD存在的问题及改进第29-37页
     ·端点效应问题第29-31页
     ·虚假分量问题第31-37页
   ·本章小结第37-38页
第三章 基于EMD理论的故障诊断方法研究第38-54页
   ·能量算子解调法第38-47页
     ·能量算子解调法的原理及仿真第38-41页
     ·能量算子解调法的改进第41-42页
     ·基于EMD的能量算子解调法仿真第42-47页
   ·时频熵法第47-52页
     ·时频熵法的原理及仿真第47-51页
     ·时频熵计算中关于能量参数的改进第51页
     ·时频熵计算中关于分频段加权系数的改进第51-52页
   ·局部Hilbert谱分析第52-53页
     ·局部Hilbert谱分析的原理第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 基于EMD理论的减速机故障诊断第54-67页
   ·齿轮故障诊断第54-56页
     ·齿轮的失效形式及原因第54-55页
     ·齿轮的啮合振动分析第55页
     ·齿轮的振动特征参数第55-56页
   ·齿轮故障诊断应用第56-59页
     ·现场试验介绍第56-59页
   ·滚动轴承故障诊断第59-61页
     ·滚动轴承的主要失效形式及原因第59-60页
     ·滚动轴承的振动机理第60-61页
   ·基于EMD方法的分频段加权时频熵法在滚动轴承故障诊断中的应用第61-65页
   ·本章小结第65-67页
第五章 基于EMD理论的磨辊故障诊断第67-74页
   ·磨机的工作原理第67页
   ·磨机振动问题第67页
   ·磨机振动原因分析第67-69页
     ·操作控制因素第67-68页
     ·设备结构因素第68页
     ·解决措施第68-69页
   ·基于EMD方法的局部Hilbert边际谱法诊断磨辊故障第69-73页
     ·磨辊单元的有限元建模分析第69-71页
     ·对故障信号的分析第71-73页
   ·本章小结第73-74页
第六章 总结与展望第74-76页
   ·工作总结第74页
   ·展望第74-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-81页
攻读硕士期间发表的论文第81页

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