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语义增强的科技创新路径识别研究

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·研究背景与研究意义第12-13页
     ·研究背景第12页
     ·研究意义第12-13页
   ·研究内容第13-15页
   ·本文主要创新点第15页
   ·本章小结第15-16页
第二章 科技创新路径识别研究进展第16-26页
   ·科技创新与科技创新路径第16-17页
     ·科技创新第16页
     ·科技创新路径第16-17页
   ·科技创新路径识别数据源第17-18页
     ·学术文献数据库第17页
     ·新兴的网络学术数据源第17-18页
   ·科技创新路径识别方法研究第18-21页
     ·基于关键词或者主题词的识别方法第18-19页
     ·基于引文分析的识别方法第19-21页
   ·科技创新路径识别可视化工具研究第21-24页
     ·科技创新路径可视化工具第21-22页
     ·科技创新路径可视化图谱分析第22-23页
     ·可视化工具比较评估第23-24页
   ·科技创新路径识别面临的挑战和发展趋势第24-25页
     ·面临的挑战第24页
     ·发展趋势第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 语义增强的科技创新内容表征研究第26-45页
   ·相关理论基础第26-31页
     ·语义增强第26页
     ·语义角色标注第26-30页
     ·Keygraph算法第30-31页
   ·语义增强的科技创新内容表征研究第31-37页
     ·科技创新内容的结构分布研究第32-33页
     ·语义增强的科技创新内容的特征选择研究第33-35页
     ·语义增强的科技创新内容的特征权重研究第35页
     ·基于SVM科技创新内容语义表征研究第35-37页
   ·语义增强的科技创新内容表征实验与分析第37-44页
     ·实验环境和数据集第37-38页
     ·数据集预处理第38页
     ·构建训练数据集第38-39页
     ·语义增强的科技创新内容特征选择实验第39-40页
     ·基于SVM的科技创新内容语义表征实验第40-43页
     ·实验结果分析与讨论第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 基于LDA的科技创新主题语义识别研究第45-54页
   ·相关理论基础第45-46页
     ·科技创新主题探测与追踪第45页
     ·LDA主题识别模型第45-46页
   ·基于LDA模型的科技创新主题语义识别研究第46-48页
     ·LDA的科技创新主题语义识别模型构建研究第46-47页
     ·基于LDA的科技创新主题语义识别研究第47-48页
   ·实验与分析第48-53页
     ·实验环境和数据集第48页
     ·数据集预处理第48-49页
     ·基于LDA的科技创新主题语义识别实验第49-50页
     ·实验结果分析与讨论第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 语义增强的科技创新路径识别研究第54-75页
   ·相关理论与工具第54-55页
     ·复杂网络第54页
     ·NodeXL第54-55页
   ·语义增强的科技创新路径识别研究第55-62页
     ·科技创新主题网络识别研究第56-57页
     ·科技创新主题类型分析研究第57-59页
     ·科技创新主题路径识别研究第59-60页
     ·语义增强的科技创新路径识别研究第60-62页
   ·语义增强的科技创新路径识别实验与分析第62-74页
     ·实验环境和数据集第62页
     ·科技创新主题网络识别实验第62-64页
     ·科技创新主题类型识别实验第64-66页
     ·科技创新主题路径识别实验第66-69页
     ·语义增强的科技创新路径识别实验第69-73页
     ·实验结果分析与讨论第73-74页
   ·本章小节第74-75页
第六章 总结与展望第75-76页
参考文献第76-80页
附录A:科技创新主题分析的相关数值第80-83页
附录B:硕士在读期间的科研情况第83-84页
致谢第84页

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