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基于动态Kriging模型的LHS-CBPSO在天线设计中的应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
     ·PSO算法研究现状第11页
     ·基于PSO算法的天线设计研究现状第11-12页
   ·论文研究内容及结构安排第12-13页
第二章 天线相关理论第13-22页
   ·微带天线的结构第13页
   ·微带天线的辐射机理第13-14页
   ·馈电方式第14-15页
     ·同轴线馈电第14页
     ·微带线馈电第14-15页
     ·缝隙耦合馈电第15页
     ·共面波导馈电第15页
   ·天线的电参数第15-17页
     ·天线的方向性第15页
     ·天线的效率第15-16页
     ·天线的增益第16页
     ·天线的带宽第16-17页
     ·天线的输入阻抗第17页
     ·天线的有效长度第17页
     ·天线的极化第17页
   ·小型化技术第17-19页
   ·宽频带技术第19-20页
   ·多频化技术第20页
   ·圆极化技术第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 粒子群算法研究第22-28页
   ·引言第22页
   ·粒子群算法框架第22页
   ·粒子群算法的设计步骤第22-23页
   ·粒子群算法描述第23-24页
     ·算法原理第23页
     ·算法流程第23-24页
     ·算法的种群结构第24页
   ·粒子群算法与其他进化算法比较第24-25页
   ·粒子群算法的改进策略第25-27页
     ·算法参数的改进第25-26页
     ·引入收缩因子第26页
     ·改进更新公式第26-27页
     ·设置多种群第27页
     ·结合其它算法第27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 基于LHS单维更新的文化粒子群算法第28-38页
   ·文化算法第28-29页
   ·拉丁超立方抽样第29-30页
   ·基于LHS单维更新的文化粒子群算法(LHS-CBPSO)第30-37页
     ·LHS-CBPSO算法结构第30-32页
     ·基于LHS的单维更新策略第32-33页
     ·多样性维持策略第33页
     ·LHS-CBPSO算法步骤第33-34页
     ·仿真实验及结果分析第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第五章 基于LHS-CBPSO算法的RFID阅读器天线设计第38-45页
   ·RFID系统概述第38-39页
   ·基于LHS-CBPSO群算法与HFSS联合仿真优化方案第39-41页
     ·HFSS软件及VBscript语言第39页
     ·LHS-CBPSO和HFSS联合仿真优化方案基本框架第39-41页
   ·基于优化方案的RFID阅读器天线设计第41-44页
     ·阅读器天线设计要求第41页
     ·RFID阅读器天线结构第41页
     ·优化方案参数设计第41-42页
     ·优化仿真结果及分析第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第六章 基于动态Kriging模型的LHS-CBPSO算法优化方案第45-55页
   ·Kriging模型第45-47页
   ·动态Kriging模型第47-48页
   ·基于动态Kriging模型的LHS-CBPSO算法优化方案第48-49页
   ·基于优化方案的WLAN/WiMAX多频带天线优化设计第49-54页
     ·WLAN/WiMAX概述第49页
     ·WLAN/WiMAX多频带天线结构第49-50页
     ·天线制作与结果分析第50-54页
   ·本章小结第54-55页
第七章 总结与展望第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-62页
作者在读期间发表的学术论文第62页

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