基于指纹与掌纹的多模态生物特征识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-11页 |
| ·传统身份识别 | 第8页 |
| ·生物特征识别 | 第8-10页 |
| ·多模态生物特征识别技术 | 第10-11页 |
| ·生物特征融合技术与现状 | 第11-13页 |
| ·融合模态源 | 第11页 |
| ·融合层次分类 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究内容和章节安排 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-16页 |
| 第二章 掌纹图像预处理 | 第16-30页 |
| ·掌纹图像二值化 | 第16-19页 |
| ·固定阈值二值化算法 | 第17-18页 |
| ·峰谷二值化算法 | 第18-19页 |
| ·提取手掌轮廓 | 第19-21页 |
| ·基于 Sobel 算子提取轮廓 | 第19-20页 |
| ·基于数学形态学膨胀、腐蚀提取轮廓 | 第20-21页 |
| ·定位关键点 | 第21-23页 |
| ·截取 ROI | 第23-25页 |
| ·图像增强 | 第25-26页 |
| ·掌纹主线细化 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 指纹图像预处理 | 第30-46页 |
| ·图像归一化 | 第31页 |
| ·图像分割 | 第31-32页 |
| ·方向场计算 | 第32-36页 |
| ·掩膜法计算方向场 | 第32-35页 |
| ·基于梯度算子的方向场计算 | 第35-36页 |
| ·方向滤波 | 第36-39页 |
| ·基于 8 方向方向滤波器的指纹方向滤波 | 第36-38页 |
| ·旋转方向的方向滤波器的指纹方向滤波 | 第38-39页 |
| ·指纹细化 | 第39-42页 |
| ·指纹中心点定位 | 第42-43页 |
| ·指纹 ROI 截取 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 特征提取与匹配 | 第46-52页 |
| ·模板合成 | 第46-48页 |
| ·特征提取 | 第48页 |
| ·匹配识别 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 实验与讨论 | 第52-60页 |
| ·性能验证实验 | 第52-55页 |
| ·安全性检测实验 | 第55-58页 |
| ·真-假匹配 | 第55-57页 |
| ·假-真匹配 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·论文工作总结 | 第60-61页 |
| ·进一步研究展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第68-69页 |
