| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-23页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·相关技术的研究现状分析 | 第10-19页 |
| ·工艺规划的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·车产调度的研究现状及发展趋势 | 第12-15页 |
| ·工艺规划与车间调度集成的研究现状及存在的问题 | 第15-19页 |
| ·课题的研究目的及意义 | 第19-20页 |
| ·论文内容及体系结构 | 第20-22页 |
| ·论文的内容 | 第20-21页 |
| ·论文的体系结构 | 第21-22页 |
| ·课题来源 | 第22-23页 |
| 第2章 制造资源信息的表达和信息间映射机制的研究 | 第23-32页 |
| ·制造资源信息的分类 | 第23-26页 |
| ·基于工艺元的制造资源信息表达与存储 | 第26-28页 |
| ·信息间映射机制的研究 | 第28-31页 |
| ·工艺方案向备选工艺元集的映射 | 第28-29页 |
| ·备选工艺元集与备选制造资源集的映射 | 第29-30页 |
| ·产品工艺和制造过程中的约束映射 | 第30-31页 |
| ·本章小节 | 第31-32页 |
| 第3章 工艺规划与车间调度的集成决策 | 第32-37页 |
| ·工艺规划与车间调度的集成概述 | 第32-33页 |
| ·工艺规划与车间调度的集成框架 | 第33-34页 |
| ·工艺规划与车间调度的集成优化 | 第34-36页 |
| ·集成优化问题描述 | 第34-35页 |
| ·集成优化机理研究 | 第35-36页 |
| ·本章小节 | 第36-37页 |
| 第4章 基于规划调度集成决策的工艺规划 | 第37-54页 |
| ·规划调度集成决策框架下的工艺规划概述 | 第37-39页 |
| ·基于规划调度集成决策的工艺规划模型 | 第39-43页 |
| ·基于规划调度集成决策的工艺规划问题描述 | 第39-41页 |
| ·数学模型的建立 | 第41-43页 |
| ·遗传算法及其在工艺规划和车间调度问题中的应用 | 第43-46页 |
| ·遗传算法的基本介绍 | 第43-45页 |
| ·遗传算法求解模型的优点 | 第45-46页 |
| ·基于改进遗传算法的模型求解方法 | 第46-53页 |
| ·改进遗传算法的求解流程 | 第46-48页 |
| ·求解方法的实现 | 第48-53页 |
| ·本章小节 | 第53-54页 |
| 第5章 基于规划调度集成决策的 CAPP 系统实现 | 第54-64页 |
| ·基于规划调度集成决策的 CAPP 系统概述 | 第54-55页 |
| ·系统的框架结构与开发运行环境 | 第55-56页 |
| ·系统的框架结构 | 第55-56页 |
| ·系统的开发和运行环境 | 第56页 |
| ·系统的功能模块及界面 | 第56-62页 |
| ·本章小节 | 第62-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·论文工作总结 | 第64页 |
| ·课题研究展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间科研成果 | 第69-70页 |
| 附录 B | 第70-71页 |