基于认知行为模型库和Kinect平台的实时手势跟踪算法研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·基于深度图像的分割方法 | 第12-13页 |
| ·三维人手跟踪 | 第13-16页 |
| ·论文主要研究内容 | 第16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-19页 |
| 第二章 手势分割 | 第19-33页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·基于肤色模型的手势分割 | 第19-23页 |
| ·颜色空间选择 | 第19-22页 |
| ·肤色建模 | 第22-23页 |
| ·基于 KINECT 的手势分割 | 第23-30页 |
| ·Kinect 简介 | 第23-24页 |
| ·OpenNI 简介 | 第24-25页 |
| ·基于 Kinect 的手势分割 | 第25-28页 |
| ·实验结果 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-33页 |
| 第三章 三维人手跟踪平台 | 第33-43页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·人手模型 | 第33-37页 |
| ·人手建模 | 第33-36页 |
| ·人手模型的 3D 约束条件 | 第36-37页 |
| ·模型实现 | 第37页 |
| ·基于数字手套的跟踪平台 | 第37-41页 |
| ·数据手套 | 第38-39页 |
| ·位置跟踪器 | 第39-40页 |
| ·平台设计以及实验 | 第40-41页 |
| ·基于 KINECT 的跟踪平台 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 建立认知行为模型库 | 第43-61页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·手势交互中的认知过程 | 第44-45页 |
| ·手势交互中的行为建模 | 第45-48页 |
| ·微观结构特征的分析 | 第48-59页 |
| ·微观结构的定义 | 第48页 |
| ·认知实验设计 | 第48-50页 |
| ·人手运动的数据分析 | 第50-58页 |
| ·微观结构特征库的建立 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 基于微观结构特征的三维手势跟踪方法 | 第61-75页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·粒子滤波 | 第61-63页 |
| ·基于微观结构的人手预测和采样 | 第63-64页 |
| ·基于微观结构特征的粒子滤波跟踪 | 第64-67页 |
| ·实验结果与分析 | 第67-74页 |
| ·实验设备和评估标准 | 第67-68页 |
| ·精度和时间 | 第68-72页 |
| ·用户体验 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与进一步工作 | 第75-77页 |
| ·总结 | 第75页 |
| ·进一步工作 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 附录 | 第83页 |
