焦炭生产过程的产品质量建模与优化控制研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·焦炭生产质量建模与质量控制的意义 | 第10-11页 |
| ·焦炭质量建模及优化控制的研究现状 | 第11-14页 |
| ·焦炭质量建模方法的研究 | 第11-13页 |
| ·焦炭质量优化控制的研究 | 第13-14页 |
| ·论文主要内容和结构 | 第14-16页 |
| 2 焦炭生产过程及其质量影响因素分析 | 第16-27页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·焦炉生产过程及成焦机理分析 | 第16-18页 |
| ·焦炭生产过程 | 第16-17页 |
| ·焦炭成焦机理分析 | 第17-18页 |
| ·焦炭分类及其质量指标分析 | 第18-19页 |
| ·焦炭的分类 | 第18-19页 |
| ·焦炭质量指标分析 | 第19页 |
| ·焦炭质量影响因素分析 | 第19-25页 |
| ·影响焦炭质量的因素分析 | 第20-22页 |
| ·配合煤质量指标灰色关联分析 | 第22-25页 |
| ·焦炭生产过程质量建模与质量控制问题 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 3 基于模糊神经网络的焦炭质量模型 | 第27-39页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·焦炭生产过程数据预处理 | 第27-28页 |
| ·数据筛选与样本数据的选取 | 第27-28页 |
| ·样本数据归一化处理 | 第28页 |
| ·模糊神经网络原理及其建模分析 | 第28-32页 |
| ·模糊神经网络原理 | 第29-31页 |
| ·利用模糊神经网络原理建模及其分析 | 第31-32页 |
| ·基于模糊神经网络的焦炭质量模型 | 第32-38页 |
| ·建模方法 | 第32-34页 |
| ·模型及其结果分析 | 第34-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 4 基于GA优化小波神经网络的焦炭质量模型 | 第39-51页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·基于GA优化小波神经网络 | 第39-43页 |
| ·小波神经网络 | 第39-41页 |
| ·GA优化小波神经网络 | 第41-43页 |
| ·遗传算法优化小波神经网络的焦炭质量模型 | 第43-50页 |
| ·建模方法 | 第43-45页 |
| ·模型及结果分析 | 第45-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 5 基于焦炭质量模型的质量优化研究 | 第51-59页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·焦炭生产过程质量优化与质量控制 | 第51-52页 |
| ·模型输出优化及其分析 | 第52-55页 |
| ·模型优化问题分析 | 第52-54页 |
| ·基于小波神经网络模型的优化分析 | 第54-55页 |
| ·基于焦炭生产过程质量模型的质量优化 | 第55-58页 |
| ·问题描述 | 第55-56页 |
| ·优化算法 | 第56-57页 |
| ·质量优化结果分析 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第66页 |
