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基于图像的空间目标三维姿态估计研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-11页
第1章 绪论第11-21页
   ·研究背景与意义第11页
   ·空间目标地基探测系统发展概况第11-16页
   ·空间目标特性分析与识别研究概况第16-19页
     ·可见光特性第16-17页
     ·光曲线第17页
     ·空间碎片追踪第17-18页
     ·空间目标预警第18页
     ·空间目标识别第18-19页
   ·本文主要研究内容第19-21页
第2章 空间目标三维姿态估计关键技术第21-35页
   ·光学系统成像模型与图像复原技术第21-23页
     ·图像降质模型第21-22页
     ·图像复原与盲解卷积技术第22-23页
   ·图像分割技术第23-26页
     ·基于阈值的分割算法第23-24页
     ·基于区域的分割第24-25页
     ·数学形态学处理第25-26页
   ·三维模型检索技术第26-29页
     ·模型检索系统第26-28页
     ·特征提取技术第28-29页
   ·形状特征表达与描述方法第29-33页
     ·边界表达方法第29-32页
     ·区域表达方法第32-33页
   ·本章小结第33-35页
第3章 空间目标三维姿态估计总体方案设计第35-49页
   ·总体方案与技术流程第35-36页
   ·地基望远镜仿真成像与复原第36-39页
     ·大气湍流与长曝光OTF第36-37页
     ·噪声影响第37-38页
     ·Richardson-Lucy算法第38-39页
   ·空间目标分割与识别第39-42页
     ·空间目标与背景的分割第40-41页
     ·空间目标的主体与子部件分割第41-42页
   ·姿态数据库构造与特征检索设计第42-45页
     ·多视点二维视图第42-43页
     ·基于等积格网的姿态数据库第43-44页
     ·基于二维视图的特征检索第44-45页
   ·几何特征提取与相似性匹配第45-48页
     ·多边形拟合与区域描述符第45-47页
     ·距离度量方法第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 空间目标三维姿态估计方法实现与测试第49-63页
   ·空间目标成像仿真与图像复原第49-51页
     ·仿真图像获取第49页
     ·盲解卷积图像复原第49页
     ·测试及结果分析第49-51页
   ·空间目标分割与识别第51-56页
     ·空间目标与背景的分割第51-52页
     ·主体与部件的分割第52页
     ·闭运算与开运算处理第52-53页
     ·测试及结果分析第53-56页
   ·姿态数据集构造第56-57页
   ·几何特征提取与特征检索生成第57-60页
     ·多边形拟合方法选择第57-58页
     ·特征提取与检索生成第58页
     ·测试及结果分析第58-60页
   ·模型匹配与姿态估计第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第5章 总结与展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-71页
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果第71页

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