| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·传统的图像分割方法 | 第8-10页 |
| ·灰度阈值法分割 | 第8-9页 |
| ·区域生长法和分裂合并法 | 第9页 |
| ·聚类法 | 第9页 |
| ·边缘检测法 | 第9-10页 |
| ·基于PDE的图像分割方法 | 第10-11页 |
| ·本文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 PDE图像分割的数学基础及常用模型 | 第13-22页 |
| ·曲线演化理论 | 第13页 |
| ·水平集方法 | 第13-15页 |
| ·PDE图像分割常用模型 | 第15-22页 |
| ·分段常值的图像分割模型 | 第15-18页 |
| ·CV模型 | 第15-17页 |
| ·基于CV模型的全局凸分割模型 | 第17-18页 |
| ·GAC模型及基于GAC模型与CV模型的全局凸分割模型 | 第18-19页 |
| ·GAC模型 | 第18页 |
| ·基于GAC模型与CV模型的全局凸分割模型 | 第18-19页 |
| ·RSF模型及全局凸分割模型 | 第19-22页 |
| ·RSF模型 | 第19-21页 |
| ·基于RSF模型的全局凸分割模型 | 第21-22页 |
| 第三章 分裂Bregman算法 | 第22-28页 |
| ·一般化最值问题的Bregman迭代 | 第22-24页 |
| ·特殊情形：H(u,f)取λ/2‖Au-f‖_2~2 | 第24-25页 |
| ·分裂Bregman迭代 | 第25-28页 |
| 第四章 基于LIF模型和Bregman的图像分割模型 | 第28-40页 |
| ·LIF模型的全局凸形式 | 第28-33页 |
| ·LIF模型 | 第28-29页 |
| ·全局凸分割模型 | 第29-33页 |
| ·算法实现与实验结果 | 第33-37页 |
| ·算法实现 | 第33页 |
| ·实验结果 | 第33-37页 |
| ·模型分析 | 第37-40页 |
| 第五章 局部窗口动态选择的RSF模型 | 第40-55页 |
| ·RSF模型分析 | 第40-43页 |
| ·原始RSF模型分析 | 第40-42页 |
| ·基于局部熵的加权RSF模型 | 第42-43页 |
| ·局部窗口动态选择模型 | 第43-45页 |
| ·实验结果 | 第45-48页 |
| ·结合分裂Bregman方法的DRSF模型 | 第48-55页 |
| ·基于DRSF模型的全局凸分割模型 | 第48-50页 |
| ·算法实现与实验结果 | 第50-55页 |
| ·算法实现 | 第50页 |
| ·实验结果 | 第50-55页 |
| 总结和展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历及在校期间的研究成果和发表的学术论文 | 第60页 |
