| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·动态概率安全评价方法的研究现状和发展趋势 | 第11-16页 |
| ·DPSA 方法国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·DPSA 方法国内研究现状 | 第14-16页 |
| ·DPSA 方法存在的主要问题 | 第16页 |
| ·论文主要内容 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 动态概率安全评价建模方法 | 第18-27页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·事件树建模分析 | 第18-20页 |
| ·故障树建模分析 | 第20-26页 |
| ·静态故障树 | 第20-21页 |
| ·动态故障树 | 第21-22页 |
| ·静态故障树的分析方法 | 第22-23页 |
| ·基于马尔科夫链的动态故障树分析 | 第23-26页 |
| ·事件树和故障树的结合 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于 ET-DFT 模型的数控机床液压系统动态概率安全评价 | 第27-40页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·ET-DFT 分层模型 | 第28-29页 |
| ·ET-DFT 分层模型的算法 | 第29-34页 |
| ·基于 BDD 的 ET-DFT 分层模型静态子树分析 | 第29-30页 |
| ·基于 MC 的 ET-DFT 分层模型动态子树分析 | 第30-34页 |
| ·ET-DFT 分层模型的综合求解 | 第34页 |
| ·数控机床液压系统故障动态可靠性分析 | 第34-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 离散时间贝叶斯网络在复杂系统动态概率安全评价方法中的应用 | 第40-53页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·贝叶斯网络 | 第40-42页 |
| ·故障树向离散时间贝叶斯网络的转化 | 第42-49页 |
| ·静态故障树向离散时间贝叶斯网络的转化 | 第42-44页 |
| ·动态故障树向离散时间贝叶斯网络的转化 | 第44-49页 |
| ·实例分析 | 第49-52页 |
| ·数控机床液压系统压力不足或波动较大故障模式下的 DTBN | 第49页 |
| ·数控机床液压系统压力不足或波动较大的 DTBN 分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 ET-DFT 分层模型的复杂机械系统重要度与诊断分析 | 第53-65页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·重要度分析 | 第53-55页 |
| ·系统诊断分析 | 第55-56页 |
| ·实例分析 | 第56-64页 |
| ·数控机床液压系统的重要度分析 | 第57-61页 |
| ·数控机床液压系统的诊断分析 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结论与后续工作 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| ·后续工作 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第71-72页 |
