| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·超声无损检测技术概述 | 第10-14页 |
| ·材料无损检测概述及发展现状 | 第10-12页 |
| ·超声无损检测技术概况 | 第12-14页 |
| ·铝合金搅拌摩擦焊缝的质量检测及评价 | 第14-18页 |
| ·搅拌摩擦焊基本概念及常见的缺陷类型 | 第14-16页 |
| ·摩擦焊缝质量检测及评价 | 第16-18页 |
| ·主要研究内容及技术路线 | 第18-20页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·技术路线 | 第19-20页 |
| 第二章 焊缝的超声 TOFD 检测 | 第20-29页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·超声 TOFD 检测理论 | 第20-24页 |
| ·波的衍射现象 | 第20-21页 |
| ·TOFD 检测基本原理 | 第21-22页 |
| ·超声 TOFD 扫描成像方式 | 第22-24页 |
| ·缺陷的定位及存在的问题 | 第24-26页 |
| ·TOFD 技术的主要研究及应用 | 第26页 |
| ·TOFD 法检测优点及局限性 | 第26-28页 |
| ·TOFD 技术的优点 | 第26-27页 |
| ·TOFD 技术的局限性 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 检测设备及试样制备 | 第29-34页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·检测设备 | 第29-31页 |
| ·超声检测系统 | 第29-30页 |
| ·超声 TOFD 探头选择 | 第30-31页 |
| ·试样制备 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 搅拌摩擦焊缝近表面缺陷的自动识别 | 第34-48页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·人工神经网络技术 | 第34-38页 |
| ·BP 神经网络原理 | 第35页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第35-38页 |
| ·超声衍射波特征分析 | 第38-43页 |
| ·试验方法 | 第38页 |
| ·焊缝近表面缺陷分析 | 第38-39页 |
| ·焊缝近表面缺陷衍射波对直通波幅度分布的影响 | 第39-43页 |
| ·BP 神经网络对焊缝近表面缺陷的自动识别 | 第43-46页 |
| ·BP 神经网络设计 | 第43-44页 |
| ·BP 网络参数设置及训练 | 第44-46页 |
| ·近表面缺陷的自动识别 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 搅拌摩擦焊缝超声 TOFD 检测信号分析及图像增强 | 第48-59页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·阈值去噪基本原理及函数选取 | 第48-50页 |
| ·小波阈值去噪的基本原理 | 第48-49页 |
| ·阈值函数选取 | 第49-50页 |
| ·小波阈值去噪参数选择 | 第50-53页 |
| ·小波基函数的选择 | 第50-51页 |
| ·小波分解层数的选择 | 第51页 |
| ·阈值规则的选择 | 第51-53页 |
| ·搅拌摩擦焊缝超声 TOFD 检测信号分析及 D 扫图像增强 | 第53-58页 |
| ·超声 TOFD 检测信号分析 | 第53页 |
| ·TOFD 检测信号的小波阈值去噪处理 | 第53-55页 |
| ·TOFD-D 扫图像增强及缺陷定位 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |