电信客户忠诚度预测模型研究和系统实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究动机与目的 | 第13-14页 |
| ·国内外现状与存在问题 | 第14-15页 |
| ·国内外现状 | 第14-15页 |
| ·存在问题 | 第15页 |
| ·本文主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第18-33页 |
| ·客户忠诚度问题分析 | 第18-21页 |
| ·客户忠诚度的含义 | 第18-19页 |
| ·客户忠诚度的分类 | 第19-20页 |
| ·客户忠诚度影响因素的分析 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘概念 | 第21页 |
| ·数据挖掘工作流程 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘任务 | 第22-23页 |
| ·算法选择依据 | 第23页 |
| ·贝叶斯网络方法介绍 | 第23-32页 |
| ·贝叶斯网络基本概念 | 第24-25页 |
| ·贝叶斯网络定义 | 第25-26页 |
| ·贝叶斯网络实例 | 第26-29页 |
| ·贝叶斯网络条件独立性研究 | 第29页 |
| ·贝叶斯网络推理机制 | 第29-30页 |
| ·贝叶斯网络学习 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 客户忠诚度预测模型 | 第33-47页 |
| ·客户忠诚度预测分析流程 | 第33页 |
| ·客户忠诚度预测分析的商业目的 | 第33-34页 |
| ·客户忠诚度预测分析的数据理解 | 第34-36页 |
| ·客户忠诚度预测分析的数据准备 | 第36-40页 |
| ·数据选择 | 第37页 |
| ·数据清洗 | 第37页 |
| ·属性选择 | 第37-38页 |
| ·值域转换 | 第38-40页 |
| ·客户忠诚度预测分析建模 | 第40-43页 |
| ·数据集划分 | 第40页 |
| ·模型拓扑结构确定 | 第40-42页 |
| ·模型条件概率表确定 | 第42-43页 |
| ·网络推理 | 第43-45页 |
| ·算法描述 | 第45页 |
| ·模型验证 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 客户忠诚度预测系统的分析 | 第47-55页 |
| ·系统分析概述 | 第47页 |
| ·系统可行性分析 | 第47-48页 |
| ·性能需求分析 | 第48页 |
| ·业务流程分析 | 第48-49页 |
| ·功能需求分析 | 第49-51页 |
| ·用户登录模块需求分析 | 第50页 |
| ·数据录入模块需求分析 | 第50页 |
| ·查询模块需求分析 | 第50-51页 |
| ·用户管理模块需求分析 | 第51页 |
| ·客户忠诚度预测模块需求分析 | 第51页 |
| ·数据流程分析 | 第51-53页 |
| ·数据流程顶层图分析 | 第51-52页 |
| ·数据流程分解层图分析 | 第52-53页 |
| ·数据字典 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 客户忠诚度预测系统的设计与实现 | 第55-66页 |
| ·系统开发技术介绍 | 第55-57页 |
| ·JSP技术介绍 | 第55页 |
| ·JDBC数据库连接技术 | 第55-56页 |
| ·B/S模式 | 第56-57页 |
| ·系统功能架构设计 | 第57-58页 |
| ·功能模块设计 | 第58-62页 |
| ·登录管理模块详细设计 | 第58-59页 |
| ·查询模块详细设计 | 第59-60页 |
| ·数据录入模块详细设计 | 第60-61页 |
| ·用户管理模块详细设计 | 第61页 |
| ·忠诚度预测模块详细设计 | 第61-62页 |
| ·功能展示 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·结束语 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
