| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第9-10页 |
| ·传感器故障诊断研究现状 | 第10-14页 |
| ·硬件冗余法 | 第10-11页 |
| ·解析冗余法 | 第11-12页 |
| ·人工神经网络法 | 第12-13页 |
| ·基于知识的方法 | 第13页 |
| ·基于信号的方法 | 第13-14页 |
| ·考虑传感器性能退化的损伤识别研究现状 | 第14-17页 |
| ·损伤识别研究现状 | 第14-17页 |
| ·考虑传感器性能退化的损伤检测 | 第17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17-20页 |
| ·当前存在问题 | 第17-18页 |
| ·主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 传感器异常检测及分离方法研究 | 第20-56页 |
| ·传感器异常检测 | 第20-22页 |
| ·最小均方差估计(MMSE) | 第20-21页 |
| ·广义极似然比检验(GLRT) | 第21-22页 |
| ·异常来源判断 | 第22-26页 |
| ·主成分分析 | 第22-24页 |
| ·统计过程控制 | 第24-26页 |
| ·性能退化传感器分离与结构损伤定位 | 第26页 |
| ·算法流程 | 第26-27页 |
| ·数值验证 | 第27-42页 |
| ·结构模型 | 第27-28页 |
| ·模态分析 | 第28-30页 |
| ·动力响应分析 | 第30-33页 |
| ·传感器异常检测及来源判断 | 第33-42页 |
| ·试验验证 | 第42-55页 |
| ·结构模型 | 第43页 |
| ·动力模态试验 | 第43-48页 |
| ·传感器异常检测及来源判断 | 第48-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第三章 基于改进传感器异常检测及分离方法研究 | 第56-74页 |
| ·改进异常来源判断 | 第56-57页 |
| ·改进思路 | 第56-57页 |
| ·改进原理 | 第57页 |
| ·改进异常来源判断算法的性能 | 第57-62页 |
| ·改进控制指标可行性分析 | 第57-61页 |
| ·改进算法灵敏度 | 第61-62页 |
| ·数值算例验证 | 第62-68页 |
| ·工况一传感器异常检测 | 第63-64页 |
| ·工况二传感器异常检测 | 第64-65页 |
| ·工况三传感器异常检测 | 第65-68页 |
| ·试验验证 | 第68-73页 |
| ·工况一传感器异常检测 | 第68-70页 |
| ·工况二传感器异常检测 | 第70-71页 |
| ·工况三传感器异常检测 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第四章 基于模态参数及MCPSO的两阶段结构损伤检测 | 第74-86页 |
| ·损伤定位 | 第74-76页 |
| ·刚度矩阵建立 | 第74-75页 |
| ·基于MSECR初步定位损伤 | 第75-76页 |
| ·损伤精确定位和损伤程度预测 | 第76-81页 |
| ·PSO算法 | 第76页 |
| ·MCPSO | 第76-78页 |
| ·MCPSO算法流程 | 第78-80页 |
| ·精确损伤检测 | 第80-81页 |
| ·数值算例验证 | 第81-85页 |
| ·结构模型 | 第81-82页 |
| ·结构损伤识别 | 第82-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 结论与展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 个人简历 | 第93页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文及成果 | 第93页 |