基于局部分布的自组织增量聚类算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·聚类分析的定义和应用 | 第11-13页 |
| ·主要聚类方法的分类 | 第13-15页 |
| ·聚类方法的评价标准 | 第15-18页 |
| ·内在评估标准 | 第15-16页 |
| ·外在评估标准 | 第16-18页 |
| ·聚类分析面临的新的挑战 | 第18-19页 |
| ·在线学习和增量学习 | 第18-19页 |
| ·概念漂移 | 第19页 |
| ·本文研究的背景和意义 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 相关工作与预备知识 | 第21-31页 |
| ·SOM | 第21-25页 |
| ·SOM的生物学基础和基本介绍 | 第21-22页 |
| ·SOM的基本结构 | 第22页 |
| ·原始SOM的算法流程 | 第22-24页 |
| ·SOM的发展 | 第24页 |
| ·自组织映射的优缺点 | 第24-25页 |
| ·SOINN | 第25-27页 |
| ·SOINN的算法流程 | 第25-27页 |
| ·预备知识 | 第27-29页 |
| ·马氏距离 | 第27页 |
| ·主成分分析 | 第27-28页 |
| ·高斯混合模型 | 第28-29页 |
| ·场论 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 Local-SOINN | 第31-42页 |
| ·Local-SOINN的结构和算法流程 | 第31-38页 |
| ·Local-SOINN的结构 | 第32-33页 |
| ·Local-SOINN的算法流程 | 第33-38页 |
| ·讨论 | 第38-41页 |
| ·马氏距离的扩展 | 第38-39页 |
| ·统计学上的解释 | 第39页 |
| ·椭球的扩张性 | 第39-40页 |
| ·关于椭球初始化大小的讨论 | 第40-41页 |
| ·计算复杂度 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第42-50页 |
| ·人工数据 | 第42-47页 |
| ·自动聚类 | 第42-44页 |
| ·参数h的影响 | 第44-46页 |
| ·在线增量学习 | 第46-47页 |
| ·实际数据 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 发表文章目录 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
