| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外作业批阅系统的研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内作业批阅系统的研究现状 | 第13-14页 |
| ·现有作业批阅系统存在的问题 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·论文组织架构 | 第15-17页 |
| 2 网上作业批阅系统关键技术分析 | 第17-30页 |
| ·针对现有网上作业批阅系统的改进 | 第17-18页 |
| ·基于 RIA 的 Flex 技术的应用 | 第18-20页 |
| ·基于 Ajax 的 jQuery 技术运用 | 第20-22页 |
| ·MVC 设计模式的运用 | 第22-28页 |
| ·Struts 框架 | 第23-25页 |
| ·Spring 框架 | 第25-27页 |
| ·Hibernate 框架 | 第27-28页 |
| ·Maven 管理作业系统开发 | 第28-30页 |
| 3 系统业务功能需求分析与架构设计 | 第30-43页 |
| ·网上作业批阅系统需求分析 | 第30-37页 |
| ·系统功能性需求分析 | 第30-36页 |
| ·系统非功能性需求分析 | 第36-37页 |
| ·架构设计原则 | 第37-39页 |
| ·系统架构设计 | 第39-43页 |
| ·系统架构模型 | 第39-40页 |
| ·系统逻辑架构 | 第40-43页 |
| 4 系统业务功能详细设计 | 第43-58页 |
| ·业务流程设计 | 第43-51页 |
| ·系统详细设计 | 第51-54页 |
| ·系统包图 | 第51-52页 |
| ·关键类图 | 第52-54页 |
| ·部署视图 | 第54页 |
| ·系统数据库设计 | 第54-58页 |
| 5 教学智能助手模块分析与设计 | 第58-69页 |
| ·智能助手产生背景 | 第58页 |
| ·数据挖掘技术的运用 | 第58-64页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第59页 |
| ·关联规则基本描述 | 第59-61页 |
| ·Apriori 算法描述 | 第61页 |
| ·改进的 Apriori 算法 | 第61-62页 |
| ·实验结果与结论分析 | 第62页 |
| ·关联规则在系统中的应用 | 第62-64页 |
| ·文本相似度研究 | 第64-69页 |
| ·文本相似度概述 | 第64页 |
| ·中文分词 | 第64页 |
| ·相似度计算模型 | 第64-66页 |
| ·特征项的选取 | 第66-67页 |
| ·TF-IDF 权重 | 第67-68页 |
| ·空间向量模型在系统中的应用 | 第68-69页 |
| 6 系统模块的实现 | 第69-98页 |
| ·系统开发环境 | 第69-70页 |
| ·业务功能中关键问题的实现 | 第70-81页 |
| ·Flex+Spring+Blaze 整合 | 第70页 |
| ·Struts+Spring+Hibernate 框架实现 | 第70-73页 |
| ·访问查询优化的实现 | 第73-78页 |
| ·Maven 项目架构 | 第78-81页 |
| ·系统在作业批阅流程中的具体应用效果 | 第81-85页 |
| ·教师智能助手功能的实现 | 第85-98页 |
| ·基于学生成绩的数据仓库模型 | 第85-86页 |
| ·基于改进的 Apriori 算法的学生成绩分析 | 第86-92页 |
| ·基于空间向量模型的相似任务查询 | 第92-98页 |
| 7 全文总结和展望 | 第98-101页 |
| ·总结 | 第98-99页 |
| ·展望 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 作者攻读学位期间发表的论文 | 第104-105页 |
| 附件 | 第105页 |